La probabilité est une mesure de la probabilité qu'un événement se produise à la suite d'un processus. Il est exprimé en pourcentage ou en fraction et sert à déterminer les chances de succès ou d’échec dans diverses situations.
La probabilité peut être positive ou négative. Un résultat positif est ce que nous attendons d’un événement. Par exemple, la probabilité de gagner à la loterie ou de recevoir une bourse pour étudier. Un résultat négatif est quelque chose que nous voulons éviter. Par exemple, une maladie mortelle ou une défaite lors d’une compétition.
Les statistiques mathématiques sont utilisées pour estimer la probabilité. Ce domaine scientifique traite du traitement des données et de leur utilisation pour résoudre divers problèmes. On suppose que le résultat de chaque expérience est aléatoire et dépend uniquement des conditions considérées.
Il existe plusieurs méthodes pour déterminer la probabilité. Les plus courantes incluent l'expérience d'Erlang, la méthode de Monte Carlo, les formules de Bayes et la définition classique. De plus, des programmes spécialisés pour l'apprentissage automatique peuvent être utilisés, par exemple R - un langage pour les statistiques.
La probabilité, ou, comme on l'appelle aussi, la probabilité des événements, est le concept le plus général de tous les concepts de la théorie des probabilités. La théorie des probabilités fournit une base mathématique pour résoudre divers problèmes dans divers domaines de l'activité humaine, notamment l'économie, la sphère sociale et bien d'autres. Cependant, nous ne pouvons pas prendre des décisions basées sur les résultats de données statistiques objectives dans tous les domaines. Se laisser influencer par des règles établies, des exemples ou des stéréotypes dans ces domaines peut être une erreur catastrophiquement dangereuse qui entraînera des risques inutiles. Le recours aux données statistiques n'est pas non plus suffisamment efficace pour prédire les phénomènes du monde environnant dans tous les domaines, en tenant compte des individus.