Olasılık, bir sürecin sonucunda bir olayın meydana gelme olasılığının ölçüsüdür. Yüzde veya kesir olarak ifade edilir ve çeşitli durumlarda başarı veya başarısızlık şansını belirlemek için kullanılır.
Olasılık pozitif ya da negatif olabilir. Olumlu sonuç, bir olaydan beklediğimiz şeydir. Örneğin, piyangoyu kazanma veya eğitim için burs alma olasılığı. Olumsuz bir sonuç, kaçınmak istediğimiz bir şeydir. Örneğin ölümcül bir hastalık veya bir yarışmada kayıp.
Olasılığı tahmin etmek için matematiksel istatistikler kullanılır. Bu bilim alanı, verilerin işlenmesi ve çeşitli sorunların çözümünde kullanılmasıyla ilgilenir. Her deneyin sonucunun rastgele olduğu ve yalnızca dikkate alınan koşullara bağlı olduğu varsayılmaktadır.
Olasılığı belirlemek için çeşitli yöntemler vardır. En yaygın olanları arasında Erlang deneyi, Monte Carlo yöntemi, Bayes formülleri ve klasik tanım yer alır. Ek olarak, makine öğrenimi için özel programlar da kullanılabilir; örneğin R - istatistiksel dil
Olasılık veya diğer adıyla olayların olasılığı, olasılık teorisinin tüm kavramlarının en genel kavramıdır. Olasılık teorisi, ekonomi, sosyal alan ve diğerleri de dahil olmak üzere insan faaliyetinin çeşitli alanlarındaki çeşitli sorunların çözümü için matematiksel bir temel sağlar. Ancak her alanda objektif istatistiki verilerin sonuçlarına dayanarak karar veremiyoruz. Bu alanlarda yerleşik kurallardan, örneklerden veya stereotiplerden etkilenmek, gereksiz risklere yol açacak, feci derecede tehlikeli bir hata olabilir. İstatistiksel verilere güvenmek, bireysel değerlendirmeler dikkate alınarak, çevredeki dünyada her alanda meydana gelen olayları tahmin etmede yeterince etkili değildir.