Xác suất

Xác suất là thước đo khả năng xảy ra một sự kiện do một quá trình. Nó được biểu thị dưới dạng phần trăm hoặc phân số và được sử dụng để xác định cơ hội thành công hay thất bại trong các tình huống khác nhau.

Xác suất có thể là dương hoặc âm. Một kết quả tích cực là những gì chúng ta mong đợi từ một sự kiện. Ví dụ như khả năng trúng số hay nhận được học bổng du học. Một kết quả tiêu cực là điều chúng ta muốn tránh. Ví dụ, một căn bệnh hiểm nghèo hoặc thua cuộc trong một cuộc thi.

Thống kê toán học được sử dụng để ước tính xác suất. Lĩnh vực khoa học này liên quan đến việc xử lý dữ liệu và sử dụng nó để giải quyết các vấn đề khác nhau. Người ta cho rằng kết quả của mỗi thí nghiệm là ngẫu nhiên và chỉ phụ thuộc vào các điều kiện đang xem xét.

Có một số phương pháp để xác định xác suất. Những cái phổ biến nhất bao gồm thí nghiệm Erlang, phương pháp Monte Carlo, công thức Bayes và định nghĩa cổ điển. Ngoài ra, có thể sử dụng các chương trình chuyên dụng cho học máy, ví dụ như R - ngôn ngữ dành cho thống kê.

Xác suất, hay còn gọi là xác suất của các sự kiện, là khái niệm chung nhất trong tất cả các khái niệm của lý thuyết xác suất. Lý thuyết xác suất cung cấp cơ sở toán học để giải quyết các vấn đề khác nhau trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người, bao gồm kinh tế, lĩnh vực xã hội và nhiều lĩnh vực khác. Tuy nhiên, không phải lĩnh vực nào chúng ta cũng có thể đưa ra quyết định dựa trên kết quả số liệu thống kê khách quan. Bị ảnh hưởng bởi các quy tắc, ví dụ hoặc khuôn mẫu đã được thiết lập trong các lĩnh vực này có thể là một sai lầm cực kỳ nguy hiểm và sẽ dẫn đến những rủi ro không đáng có. Việc dựa vào dữ liệu thống kê cũng không đủ hiệu quả trong việc dự đoán các hiện tượng của thế giới xung quanh ở mọi lĩnh vực, có tính đến từng cá nhân.