アルゴリズム制御

制御アルゴリズムは、ある制御システムが機能するためのアルゴリズムです。

制御アルゴリズムは、制御システムの動作ロジックを決定し、制御システムが目標を達成するために実行する必要がある一連のアクションを記述します。

制御アルゴリズムの主な特徴:

1. 目的性 - アルゴリズムは特定の管理目標を達成することに重点を置いています。

2. 決定論 - 各ステップで、どのアクションを実行する必要があるかが明確に定義されます。

3. 大規模 - このアルゴリズムにより、同様の制御問題のクラス全体を解決できます。

4. 有効性 - 正しく実行された場合に必要な結果が得られることを保証します。

5. 費用対効果が高い - 最小限の手順で目標を達成します。

制御アルゴリズムは、家庭用電化製品から複雑な技術複合体に至るまで、さまざまな自動制御システムの機能の基礎となります。適切に設計されたアルゴリズムにより、制御システムは特定の条件下で効果的に機能します。

制御アルゴリズムは、デバイスとアルゴリズムの制御メカニズムを記述するデータ構造です。これにより、ネットワーク ワークステーション上でアルゴリズムを効果的に実行できます。つまり、アルゴリズムを実行するプロセスに関する情報をワークステーションに提供し、競合するプロセス間でリソースを分散できます。これが彼らの支配力の意味です。

制御アルゴリズムは、オペレーティング システムの制御下で実行されます。一部のタスクを実行するときに、メイン (システム) ディレクトリ内の既存のファイルを移動するときに問題が発生することがあります。たとえば、ls コマンドを実行した後、ディレクトリ内に同じファイル名を持つファイルがあり、ls コマンドは使用できなくなります。実行可能。また、タスクの配分が間違っている可能性もあります。これは、オペレーティング システムが同じタイプの 2 つのプロセッサを隣り合わせに配置した場合に発生します。最初のサイクルの開始時に、1 つのプロセッサーがその作業部分を正常に完了すると、2 番目のプロセッサーは、最初のプロセッサーが作業を完了しなかった位置から実行を開始します。これにより、2 つのプロセッサが並行して互いのプログラムの断片を実行し始め、変数の 1 つが不足または使い果たされる可能性があります。この現象は「人種効果」と呼ばれます。これ