정규화는 데이터를 공통 측정 척도로 가져오는 프로세스입니다. 이는 모든 값을 서로 비교하고 분석 및 의사 결정에 사용할 수 있도록 하기 위해 필요합니다.
데이터 정규화는 개별 값 수준, 값 그룹 수준 또는 전체 샘플 수준 등 다양한 수준에서 수행될 수 있습니다. 분석 목적에 따라 다양한 정규화 방법을 선택할 수 있습니다.
가장 일반적인 정규화 방법 중 하나는 각 데이터 값을 표본 평균으로 나누고 표준 편차를 곱하는 표준화 방법입니다. 이 방법을 사용하면 값을 정규 분포로 가져오고 분산을 줄일 수 있습니다.
또 다른 정규화 방법은 로그입니다. 이는 데이터가 정규 분포와 다른 분포를 가질 때(예를 들어 본질적으로 지수 분포인 경우) 사용됩니다. 로그화를 사용하면 데이터를 정규 분포에 가깝게 만들 수 있습니다.
왜곡된 데이터를 정규화하는 데 사용되는 백분위수 정규화 방법도 있습니다. 이 방법은 데이터를 간격으로 나누고 백분위수 그룹으로 배포하는 것으로 구성됩니다.
일반적으로 데이터 정규화는 분석에서 중요한 단계로, 이를 통해 데이터의 품질을 향상시키고 다양한 작업에 더욱 편리하게 사용할 수 있습니다.
정규화(라틴어 Normalis - 기둥의 정규화)는 전임상 상태에서 병리학의 임상 수준으로 무언가를 옮기는 것입니다. 정상적인 형태학적 소견 또는 정상적으로 발생하는 악성 신생물은 일반적으로 종양 또는 기타 병리학적 소견을 의미합니다.
정상화는 정신 질환이나 뇌 손상으로 인해 손상된 정신 능력을 회복하는 과정입니다. 정상화를 통해 환자는 사회적 고립을 극복하고 활동적인 사회 생활로 돌아갈 수 있습니다. 이 글에서 우리는 정상화 과정과 그것이 사람들의 정신 건강에 미치는 역할을 살펴볼 것입니다.
정상화에는 환자의 사회화 개선을 목표로 하는 여러 단계가 포함됩니다. 과정의 초기 단계에서 환자는 정신 기능 손상의 원인과 정도를 확인하기 위해 진단을 받습니다. 그런 다음 정신과 의사는 환자의 특성과 요구 사항을 고려하여 개별 환자에게 가장 적합한 치료법을 선택합니다. 각 사람마다 고유한 요구 사항과 능력이 있기 때문에 정상화는 정상으로의 복귀를 의미하지 않는다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.
정상화의 목표는 환자가 다른 사람과 생산적으로 의사소통하고, 생산적으로 일하고, 사회 생활에 참여하는 데 필요한 기술을 회복하도록 돕는 것입니다. 예를 들어, 자폐 스펙트럼 장애가 있는 환자는 다른 사람과 의사소통하는 데 어려움을 겪을 수 있으므로 특별한 의사소통 서비스가 필요합니다.