正規化

正規化は、データを共通の測定スケールに合わせるプロセスです。これは、すべての値を相互に比較し、分析や意思決定に使用できるようにするために必要です。

データの正規化は、個々の値のレベル、値のグループのレベル、またはサンプル全体のレベルなど、さまざまなレベルで実行できます。分析の目的に応じて、さまざまな正規化方法を選択できます。

最も一般的な正規化方法の 1 つは、各データ値をサンプル平均で除算し、標準偏差を乗算する標準化方法です。この方法を使用すると、値を正規分布にし、ばらつきを減らすことができます。

もう 1 つの正規化方法は対数です。これは、データが正規分布以外の分布を持つ場合 (たとえば、本質的に指数関数的である場合など) に使用されます。対数化により、データを正規分布に近づけることができます。

偏ったデータを正規化するために使用されるパーセンタイル正規化方法もあります。この方法は、データを間隔に分割し、パーセンタイル グループに分散することで構成されます。

一般に、データの正規化は分析における重要なステップであり、これによりデータの品質が向上し、さまざまなタスクでの使用がより便利になります。

正規化（正常化、ラテン語のnormalis - 柱に由来）とは、何かを前臨床状態から臨床レベルの病理に移行させることです。正常な形態学的画像、または正常に発達している悪性新生物は、通常、腫瘍またはその他の病理学的画像を意味します。

正常化とは、精神疾患または脳損傷の結果として損なわれた精神能力を回復するプロセスです。正常化により、患者は社会的孤立を克服し、活発な社会生活に戻ることができます。この記事では、正常化のプロセスと人々の精神的健康におけるその役割について見ていきます。

正常化には、患者の社会化を改善することを目的としたいくつかの段階が含まれます。プロセスの初期段階で、患者は精神機能の障害の原因と程度を特定するための診断を受けます。次に、精神科医は、個々の患者の特性とニーズを考慮して、その患者に最も適した治療法を選択します。人にはそれぞれ独自のニーズと能力があるため、正常化は通常に戻ることを意味するものではないことを覚えておくことが重要です。

ノーマライゼーションの目標は、患者が他者と生産的にコミュニケーションし、生産的に働き、社会生活に参加するために必要なスキルを取り戻すのを助けることです。たとえば、自閉症スペクトラム障害の患者は、他の人とのコミュニケーションが困難であるため、特別なコミュニケーション サービスを必要とする場合があります。