正常化

标准化是将数据纳入通用测量范围的过程。这是必要的，以便所有值都可以相互比较并可用于分析和决策。

数据标准化可以在不同的级别进行：在单个值的级别、在值组的级别或在整个样本的级别。根据分析的目的，可以选择不同的归一化方法。

最常见的归一化方法之一是标准化方法，该方法涉及将每个数据值除以样本均值并乘以标准差。此方法允许您使值服从正态分布并减少其分散度。

另一种标准化方法是对数。当数据具有非正态分布时使用它，例如当数据本质上是指数分布时。对数化允许您使数据分布接近正态。

还有一种百分位标准化方法，用于标准化倾斜的数据。该方法包括将数据划分为区间并将它们分布到百分位数组中。

一般来说，数据标准化是分析中的重要步骤，它可以让您提高数据质量并使其更方便在各种任务中使用。

正常化（正常化，源自拉丁文normalis——支柱）是指某种事物从临床前状态向临床病理水平的转移。正常的形态学图片，或正常发展的恶性肿瘤，通常意味着肿瘤或任何其他病理学

正常化是恢复因精神疾病或脑损伤而受损的心理能力的过程。正常化可以让患者克服社会孤立并恢复积极的社交生活。在本文中，我们将探讨正常化的过程及其在人们心理健康中的作用。

正常化包括旨在改善患者社会化的几个阶段。在该过程的初始阶段，患者接受诊断以确定其精神功能受损的原因和程度。然后，精神科医生会根据患者的特点和需求，选择最适合患者的治疗方法。重要的是要记住，正常化并不意味着恢复正常，因为每个人都有独特的需求和能力。

正常化的目标是帮助患者重新获得与他人进行有效沟通、有效工作和参与社交生活所需的技能。例如，患有自闭症谱系障碍的患者可能难以与他人沟通，因此需要特殊的沟通服务。