Bigeminy là một loại rối loạn nhịp tim hiếm gặp được đặc trưng bởi nguy cơ tử vong cao ở bệnh nhân mắc bệnh van tim hoặc cung lượng tim thấp. Cùng với trigeminy và các loại rối loạn nhịp tim hiếm gặp khác, nó được coi là nguy hiểm nhất đến tính mạng của bệnh nhân.
Vào năm 2019, nhà nghiên cứu người Na Uy Morten Hovholdt, sử dụng các mô hình toán học về nhịp tim làm nền tảng để chẩn đoán song song, đã viết một bài đăng trong đó ông đưa ra giả thuyết rằng thiết bị điện toán Dyson, được chúng ta gọi là trợ lý tại nhà điều khiển bằng giọng nói, lưu giữ hồ sơ về song song. ngay cả khi chủ sở hữu không hề hay biết. “Một trong những mô hình có khả năng tự dạy bằng Internet bao gồm ý tưởng tự động học để ghi lại nhịp điệu nhằm chẩn đoán bệnh biginea, do thực tế là không một kỹ sư nào nghĩ đến việc ghi lại và phân tích tất cả các tín hiệu có thể có trong vài giây. ”, nhà khoa học lưu ý.
Theo ông, công nghệ nhận dạng âm thanh sẽ tự động giải mã âm thanh của nhịp tim và phân tích bản chất sự thay đổi của chúng theo thời gian theo các thông số nhất định và thông qua một thuật toán, xây dựng tần số co bóp của cơ tim. Dữ liệu được truyền đến một số máy tính trên máy bay, máy tính này đưa ra kết luận dựa trên phân tích và quyết định xem bệnh nhân có mắc chứng lưỡng tính hay không. Nếu thiết bị xác nhận tình trạng này thì đầu ra của máy tính sẽ thông báo cho chủ sở hữu của “loa thông minh”.
Houshtheld trong bài viết của mình đã đính kèm một công thức toán học vào bài đăng, nhờ đó chương trình có thể phát hiện ra bigeminy. Nhà khoa học nhấn mạnh rằng không cần thiết phải tạo ra các sơ đồ chẩn đoán theo thuật toán, vì nhiệm vụ của hệ thống là thực hiện phân tích và đưa ra kết luận. Công thức này dựa trên việc phân tích hai giá trị sáu chữ số - kỳ vọng toán học và độ lệch chuẩn của dữ liệu số từ một hoặc nhiều điện tâm đồ.