Bigeminy는 판막 심장 질환 또는 낮은 심박출량 환자에서 사망 위험이 높은 특징을 갖는 드문 유형의 부정맥입니다. 삼차성 부정맥 및 기타 희귀 유형의 부정맥과 함께 이는 환자의 생명을 가장 위협하는 것으로 간주됩니다.
2019년 노르웨이 연구원 Morten Hovholdt는 심박수 수학적 모델을 배경으로 심장 박동수를 진단하면서 우리에게 음성 제어 홈 어시스턴트로 알려진 다이슨 컴퓨팅 장치가 거대괴수 기록을 유지한다는 이론을 세운 게시물을 작성했습니다. 주인도 모르는 사이에. “인터넷을 사용하여 스스로 교육할 수 있는 모델 중 하나에는 대음증 진단을 위한 리듬을 기록하는 자동 학습 아이디어가 포함되었습니다. 엔지니어 한 명도 몇 초 안에 가능한 모든 신호를 기록하고 분석할 생각을 하지 않기 때문입니다. ”라고 과학자는 지적했다.
그의 생각에 소리 인식 기술은 심장 박동 소리를 자동으로 해독하고 특정 매개 변수에 따라 시간에 따른 변화의 성격을 분석하고 알고리즘을 통해 심장 근육의 수축 빈도를 구축했다고 생각합니다. 데이터는 일부 온보드 컴퓨터로 전송되어 분석을 기반으로 결론을 내리고 환자에게 거대괴물이 있는지 여부를 결정했습니다. 장비가 이 조건을 확인하면 컴퓨터 출력이 "스마트 스피커" 소유자에게 알립니다.
Houshtheld는 자신의 기사에서 게시물에 수학적 공식을 첨부했는데, 덕분에 프로그램은 bigeminy를 감지했습니다. 과학자는 시스템의 임무가 분석을 수행하고 결론을 제공하는 것이기 때문에 알고리즘에 따라 진단 체계를 만들 필요가 없다고 강조합니다. 이 공식은 두 개의 6자리 값(수학적 기대치 및 하나 이상의 심전도에서 나온 수치 데이터의 표준 편차) 분석을 기반으로 합니다.