二联律是一种罕见的心律失常,其特征是患有瓣膜性心脏病或低心输出量的患者死亡风险较高。与三联律和其他罕见类型的心律失常一起,它被认为对患者来说是最危及生命的。
2019 年,挪威研究人员 Morten Hovholdt 以心率数学模型为背景来诊断二联律,他发表了一篇文章,其中他推测戴森计算设备(我们称为语音控制家庭助理)保留了二联律记录。即使在主人不知情的情况下。 “其中一个能够使用互联网自学的模型包括自动学习记录节奏以诊断二联症的想法,因为没有一个工程师会想到在几秒钟内记录和分析所有可能的信号”,这位科学家指出。
他认为,声音识别技术可以自动破译心跳的声音,并根据一定的参数分析其随时间变化的性质,并通过算法建立心肌收缩的频率。数据被传输到机载计算机上,计算机根据分析得出结论,确定患者是否患有二联律。如果设备确认了这一情况,则计算机输出会通知“智能扬声器”的所有者。
Houshtheld 在他的文章中附上了一个数学公式,该程序可以通过该公式检测二联现象。科学家强调,根据算法,无需创建诊断方案,因为系统的任务是执行分析并提供结论。该公式基于对两个六位数值的分析——一张或多张心电图数值数据的数学期望和标准差。