二連脈は、心臓弁膜症または心拍出量が低い患者の死亡リスクが高いことを特徴とする、まれなタイプの不整脈です。三叉神経や他のまれなタイプの不整脈と合わせて、患者にとって最も生命を脅かすものと考えられています。
2019年、ノルウェーの研究者モルテン・ホヴホルト氏は、心拍数の数学的モデルを背景として二連脈を診断する論文を書き、音声制御のホームアシスタントとして知られるダイソンのコンピューティングデバイスが二連帯の記録を保持していると理論化した。たとえ飼い主が知らなくても。 「インターネットを使用して自己学習できるモデルの 1 つには、二回虫症を診断するためのリズムを記録する自動学習のアイデアが含まれていました。これは、考えられるすべての信号を数秒で記録して分析することを考えるエンジニアは一人もいなかったためです。」 」と科学者は指摘した。
同氏の意見では、音声認識技術は自動的に心拍音を解読し、特定のパラメータに従って時間の経過に伴う変化の性質を分析し、アルゴリズムを通じて心筋の収縮周波数を構築したという。データは車載コンピューターに送信され、分析に基づいて結論が出され、患者が二股であるかどうかが判断されました。機器がこの状態を確認した場合、コンピュータ出力は「スマート スピーカー」の所有者に通知します。
Houshthheld 氏は記事の中で数式を投稿に添付しており、そのおかげでプログラムは重婚を検出しました。科学者は、システムの役割は分析を実行して結論を提供することであるため、アルゴリズムに従って診断スキームを作成する必要はないことを強調します。この式は、2 つの 6 桁の値、つまり 1 つ以上の心電図からの数値データの数学的期待値と標準偏差の分析に基づいています。