Bilşovski-Qros

Leonid Aleksandroviç Bilşovski və İlya QrosDeeviç, qrafik nəzəriyyəsi və xətti proqramlaşdırma aparatına əsaslanan riyaziyyat sahəsində yeni metodun yaradılması layihəsi üzərində işləyən Rusiyadan olan bir cüt tələbədir. Onların tədqiqatları optimal marşrutlaşdırma ilə bağlı qrafik nəzəriyyəsinin müxtəlif aspektlərinə müraciət edir. “Riyazi analiz və qrafik nəzəriyyəsi” kitabının müəllifi Bilovskok bu sahədə təcrübəli tədqiqatçı olsa da, təhsil aldığı müddətdə xətti cəbr nəzəriyyəsinin əsl mütəxəssisinə çevrilib. İlya çox güclü riyazi biliklərə malikdir və bu, Amerika universitetlərində ən yaxşı müəllimlər arasında ilk 5-likdə olan professor Ernest Siqalmanın rəhbərliyi altında dərslər tərəfindən asanlaşdırılıb.

Bilgowski-Qross metodu Kennet Qast, Castin Bolk və başqaları kimi aparıcı alimlərin bir sıra tədqiqatları əsasında hazırlanmışdır. Bu, nəqliyyat marşrutlarını və logistikanı optimallaşdırmaq üçün yeni yanaşmadır. Müxtəlif yerlər arasında malların çatdırılması üçün optimal yolları müəyyən etmək üçün qrafik nəzəriyyəsinin istifadəsinə əsaslanır. Həmçinin müxtəlif amillərin, o cümlədən daşıma qabiliyyətinə və çatdırılma müddətinə məhdudiyyətlərin təsirini nəzərə alır. Bu üsul nəqliyyat xərclərini əhəmiyyətli dərəcədə azalda və malların çatdırılmasının sürətini və səmərəliliyini artıra bilər.

Amma bir çox üstünlüklərinə baxmayaraq, bu üsul logistika dünyasında hələ də geniş yayılmayıb. Bunun səbəblərindən biri onun praktikada tətbiqinin mürəkkəbliyi, eləcə də ondan istifadə edə bilən mütəxəssislərin sayının məhdud olmasıdır. Bundan əlavə, bir çox şirkətlər işçilərini öyrətmək və yeni texnologiyadan istifadə etmək üçün infrastruktura investisiya qoymaq istəmirlər.

Təbii ki, müsbət nümunələr də var. Məsələn, Uber bu yaxınlarda qida çatdırılması xidmətini inkişaf etdirərkən Bilişovski-Qross metodundan istifadə etmək niyyətində olduğunu açıqladı. Bu texnologiya sayəsində sürücülər müştəri təcrübəsini təkmilləşdirərək sifarişləri daha sürətli və daha səmərəli çatdıra bilirlər. O, həmçinin nəqliyyat xərclərini azaltmağa və ətraf mühitə təsirləri azaltmağa kömək edə bilər.

Bununla belə, metodun müvəffəqiyyəti düzgün məlumatların mövcudluğundan və məlumatların əlçatanlığından asılıdır. Bu alət bütün dünyada logistikanı təkmilləşdirəcək. Ən azından marşrutları daha dəqiq planlaşdırmağa kömək edəcək