Bilshovski-Gros

Leonid Aleksandrovich Bilshovsky ja Ilja GrosDeevich ovat venäläisopiskelijapari, jotka työskentelevät projektin parissa luodakseen matematiikan alalle uutta menetelmää, joka perustuu graafiteorian ja lineaarisen ohjelmoinnin laitteistoon. Heidän tutkimuksensa käsittelee graafiteorian erilaisia ​​optimaaliseen reitittämiseen liittyviä näkökohtia. Bilovskok, kirjan "Mathematical Analysis and Graph Theory" kirjoittaja, on tämän alan kokenut tutkija, mutta opintojensa aikana hänestä tuli todellinen lineaarialgebran teorian asiantuntija. Iljalla on erittäin vahva matemaattinen tausta, jota auttoivat luokat professori Ernest Sigalmanin johdolla, joka on amerikkalaisten yliopistojen 5 parhaan opettajan joukossa.

Bilgowski-Grossin menetelmä kehitettiin useiden johtavien tutkijoiden, kuten Kenneth Gastin, Justin Balkin ja muiden tutkimusten perusteella. Tämä on uusi lähestymistapa kuljetusreittien ja logistiikan optimointiin. Se perustuu graafiteorian käyttöön määrittämään optimaaliset reitit tavaroiden toimittamiseen eri paikkojen välillä. Huomioi myös eri tekijöiden vaikutuksen, mukaan lukien kantokyvyn rajoitukset ja toimitusajat. Tällä menetelmällä voidaan merkittävästi vähentää kuljetuskustannuksia ja parantaa tavaroiden toimituksen nopeutta ja tehokkuutta.

Mutta monista eduistaan ​​​​huolimatta tämä menetelmä ei ole vielä yleistynyt logistiikan maailmassa. Yksi syy tähän on sen käytännön toteutuksen monimutkaisuus sekä sitä käyttävien asiantuntijoiden rajallinen määrä. Lisäksi monet yritykset eivät ole halukkaita investoimaan työntekijöidensä kouluttamiseen ja infrastruktuuriin uuden teknologian käyttöön.

Toki positiivisiakin esimerkkejä löytyy. Esimerkiksi Uber ilmoitti äskettäin aikovansa käyttää Bilishovsky-Gross -menetelmää ruoan toimituspalvelun kehittämisessä. Tämän tekniikan ansiosta kuljettajat voivat toimittaa tilauksia nopeammin ja tehokkaammin, mikä parantaa asiakaskokemusta. Se voi myös auttaa vähentämään kuljetuskustannuksia ja vähentämään ympäristövaikutuksia.

Menetelmän onnistuminen riippuu kuitenkin oikean tiedon saatavuudesta ja tiedon saatavuudesta. Tämä työkalu parantaa logistiikkaa kaikkialla maailmassa. Ainakin se auttaa suunnittelemaan reittejä tarkemmin