比尔绍夫斯基-格罗斯

Leonid Aleksandrovich Bilshovsky 和 ​​Ilya GrosDeevich 是一对来自俄罗斯的学生，他们正在研究一个基于图论和线性规划装置的数学领域新方法的项目。他们的研究涉及与最优路由相关的图论的各个方面。 《数学分析与图论》一书的作者 Bil​​ovskok 是该领域经验丰富的研究者，但在学习期间他成为了线性代数理论方面真正的专家。 Ilya 拥有非常深厚的数学背景，这得益于 Ernest Sigalman 教授的指导，Ernest Sigalman 教授在美国大学顶尖教师排名中名列前五。

Bilgowski-Gross 方法是根据肯尼思·加斯特 (Kenneth Gast)、贾斯汀·巴尔克 (Justin Balk) 等领先科学家的多项研究而开发的。这是优化运输路线和物流的新方法。它基于使用图论来确定在不同地点之间运送货物的最佳路径。还考虑到各种因素的影响，包括承载能力和交货时间的限制。这种方式可以显着降低运输成本，提高货物运送的速度和效率。

但尽管有许多优点，这种方法尚未在物流领域广泛普及。其原因之一是其在实践中实施的复杂性，以及能够使用它的专家数量有限。此外，许多公司不愿意投资培训员工和基础设施来使用新技术。

当然，也有积极的例子。例如，Uber 最近宣布打算在开发食品配送服务时使用 Bilishovsky-Gross 方法。借助这项技术，司机可以更快、更高效地交付订单，从而改善客户体验。它还可以帮助降低运输成本并减少对环境的影响。

然而，该方法的成功取决于正确数据的可用性和信息的可访问性。该工具将改善世界各地的物流。至少有助于更准确地规划路线