Bilshovsky-Gros

Leonid Aleksandrovich Bilshovsky og Ilya GrosDeevich er et par studenter fra Russland som jobber med et prosjekt for å lage en ny metode innen matematikk, basert på apparatet til grafteori og lineær programmering. Forskningen deres tar for seg ulike aspekter ved grafteori knyttet til optimal ruting. Bilovskok, forfatter av boken "Mathematical Analysis and Graph Theory", er en erfaren forsker på dette feltet, men i løpet av studiene ble han en ekte ekspert på teorien om lineær algebra. Ilya har en veldig sterk matematisk bakgrunn, som ble tilrettelagt av klasser under veiledning av professor Ernest Sigalman, som er i topp 5 rangeringer av topplærere ved amerikanske universiteter.

Bilgowski-Gross-metoden ble utviklet basert på en rekke studier av ledende forskere som Kenneth Gast, Justin Balk og andre. Dette er en ny tilnærming til å optimalisere transportruter og logistikk. Den er basert på bruk av grafteori for å bestemme de optimale banene for å levere varer mellom ulike lokasjoner. Tar også hensyn til påvirkning av ulike faktorer, inkludert restriksjoner på bæreevne og leveringstider. Denne metoden kan redusere transportkostnadene betydelig og forbedre hastigheten og effektiviteten av varelevering.

Men til tross for sine mange fordeler, har denne metoden ennå ikke blitt utbredt i logistikkverdenen. En av grunnene til dette er kompleksiteten i implementeringen i praksis, samt det begrensede antallet spesialister som er i stand til å bruke det. I tillegg er mange bedrifter ikke villige til å investere i opplæring av ansatte og infrastruktur til å bruke den nye teknologien.

Det finnes selvfølgelig også positive eksempler. For eksempel kunngjorde Uber nylig sin intensjon om å bruke Bilishovsky-Gross-metoden når de utvikler en matleveringstjeneste. Takket være denne teknologien kan sjåfører levere bestillinger raskere og mer effektivt, noe som forbedrer kundeopplevelsen. Det kan også bidra til å redusere transportkostnadene og redusere miljøpåvirkningen.

Suksessen til metoden avhenger imidlertid av tilgjengeligheten av korrekte data og informasjonstilgjengelighet. Dette verktøyet vil forbedre logistikken over hele verden. Det vil i det minste bidra til å planlegge ruter mer nøyaktig