Hageman-faktoren er et mål for vasodilatation, der afspejler den lokale inflammatoriske reaktion på hudskade og indikerer risikoen for at udvikle associerede komplikationer.
Hæmodynamikken af dilaterede kar kan bestemmes hos børn ved hjælp af palpation og auskultation gennem den forreste abdominalvæg. For at bestemme Hageman-faktoren anvendes direkte målinger af de lineære dimensioner af blodkar normalt og efter injektion med en lille kaliber nål.
Hageman faktor
Hageman-faktoren er et eksempel på en algoritmisk løsning på problemet med maksimum- eller minimumsummen af delmængder af et sæt af n elementer, når det ikke er tilladt at vælge elementer, der har elementer til fælles med det valgte sæt. Denne algoritme blev udviklet af Alfred Hagemann i 1983.
Hagemans algoritme består af tre trin:
1. Læs mængden af tal A[1..n] og bestem rækkevidden. Afhængigt af problemet kan dette enten være summen eller produktet af sættets værdier. Lad dette interval være lig med L. 2. Sorter sæt A i stigende rækkefølge. Dette kan gøres i O(n log n) sammenligninger. Vi finder gennemsnitsværdien af mængderne A og B, det vil sige i sådan, at sum(A[1..i]) + (n-i) * (L/n) = sum(B). Og vi opretter en variabel j sådan, at A[j] < b < A[j+1]. 3. Если b - A[j], то добавляем A[j, j+1] в оптимальное множество. Иначе, добавляем в него число, равное среднему значению между A[i] и A[k], где k такое, что b/A[i, k] + (A[k] / b) * sum((A[j..k] | | A[i .. k])) = L/n. Таким образом, мы нашли