하게만 팩터

Hageman 인자는 피부 손상에 대한 국소 염증 반응을 반영하고 관련 합병증이 발생할 위험을 나타내는 혈관 확장 척도입니다.

어린이의 경우 전복벽을 통한 촉진 및 청진을 통해 확장된 혈관의 혈역학을 확인할 수 있습니다. Hageman 인자를 결정하기 위해 일반적으로 소구경 바늘을 주입한 후 혈관의 선형 치수를 직접 측정하는 방법이 사용됩니다.

하게만 인자

Hageman 요인은 선택한 집합과 공통된 요소를 갖는 요소를 선택할 수 없는 경우 n 요소 집합의 하위 집합의 최대 또는 최소 합계 문제에 대한 알고리즘 솔루션의 예입니다. 이 알고리즘은 1983년 Alfred Hagemann이 개발했습니다.

Hageman의 알고리즘은 세 단계로 구성됩니다.

1. 숫자 집합 A[1..n]을 읽고 그 범위를 결정합니다. 문제에 따라 이는 집합 값의 합계 또는 곱이 될 수 있습니다. 이 범위를 L과 동일하게 만듭니다. 2. 집합 A를 오름차순으로 정렬합니다. 이는 O(n log n) 비교로 수행될 수 있습니다. 집합 A와 B의 평균값, 즉 sum(A[1..i]) + (n-i) * (L/n) = sum(B)이 되는 i를 찾습니다. 그리고 우리는 A[j]와 같은 변수 j를 만듭니다. < b < A[j+1]. 3. Если b - A[j], то добавляем A[j, j+1] в оптимальное множество. Иначе, добавляем в него число, равное среднему значению между A[i] и A[k], где k такое, что b/A[i, k] + (A[k] / b) * sum((A[j..k] | | A[i .. k])) = L/n. Таким образом, мы нашли