Hageman Faktor

Hageman-faktoren er et mål på vasodilatasjon som reflekterer den lokale inflammatoriske responsen på hudskader og indikerer risikoen for å utvikle tilknyttede komplikasjoner.

Hemodynamikken til utvidede kar kan bestemmes hos barn ved hjelp av palpasjon og auskultasjon gjennom fremre bukvegg. For å bestemme Hageman-faktoren brukes direkte målinger av de lineære dimensjonene til blodårene normalt og etter injeksjon med en nål med liten kaliber.

Hageman faktor

Hageman-faktoren er et eksempel på en algoritmisk løsning på problemet med maksimum eller minimum summen av delmengder av et sett med n elementer når det ikke er tillatt å velge elementer som har elementer til felles med det valgte settet. Denne algoritmen ble utviklet av Alfred Hagemann i 1983.

Hagemans algoritme består av tre trinn:

1. Les settet med tall A[1..n] og bestem rekkevidden. Avhengig av problemet kan dette enten være summen eller produktet av verdiene til settet. La dette området være lik L. 2. Sorter sett A i stigende rekkefølge. Dette kan gjøres i O(n log n) sammenligninger. Vi finner gjennomsnittsverdien av settene A og B, det vil si i slik at sum(A[1..i]) + (n-i) * (L/n) = sum(B). Og vi lager en variabel j slik at A[j] < b < A[j+1]. 3. Если b - A[j], то добавляем A[j, j+1] в оптимальное множество. Иначе, добавляем в него число, равное среднему значению между A[i] и A[k], где k такое, что b/A[i, k] + (A[k] / b) * sum((A[j..k] | | A[i .. k])) = L/n. Таким образом, мы нашли