Iteration af hukommelse (i. memoriae) er processen med at gense minder og erfaringer fra fortiden for at opnå ny viden og forståelse.
Udtrykket bruges ofte i forbindelse med kunstig intelligens og maskinlæring. Hukommelsesiteration involverer et intelligent system, der periodisk vender tilbage til tidligere erhvervede data og viden for at forbedre dets evne til at generalisere og udtrække nyttige mønstre.
Under hukommelsesiteration kan systemet:
-
Gentænk gamle data i lyset af ny information
-
Opdag tidligere uopdagede forbindelser og mønstre
-
Eliminer fejl i tidligere konklusioner og antagelser
-
Forbedre generaliseringer baseret på bredere kontekst
Hukommelsesiteration giver således et intelligent system mulighed for effektivt at bruge al akkumuleret viden, ikke kun de nyeste data. Dette er et vigtigt værktøj til kontinuerlig selvforbedring og forøgelse af det intellektuelle potentiale i kunstige intelligenssystemer.