Memory Iteration

Iterasjon av minne (i. memoriae) er prosessen med å se tilbake på minner og erfaringer fra fortiden for å få ny kunnskap og forståelse.

Begrepet brukes ofte i sammenheng med kunstig intelligens og maskinlæring. Minne-iterasjon innebærer at et intelligent system med jevne mellomrom går tilbake til tidligere ervervet data og kunnskap for å forbedre dets evne til å generalisere og trekke ut nyttige mønstre.

Under minneiterasjon kan systemet:

1. Tenk gamle data på nytt i lys av ny informasjon

2. Oppdag tidligere uoppdagede forbindelser og mønstre

3. Eliminer feil i tidligere konklusjoner og forutsetninger

4. Forbedre generaliseringer basert på bredere kontekst

Dermed lar minneiterasjon et intelligent system effektivt bruke all akkumulert kunnskap, og ikke bare de nyeste dataene. Dette er et viktig verktøy for kontinuerlig selvforbedring og for å øke det intellektuelle potensialet til kunstige intelligenssystemer.