メモリの反復

記憶の反復 (i. memoriae) は、新しい知識と理解を得るために過去の記憶と経験を再訪するプロセスです。

この用語は、人工知能と機械学習の文脈でよく使用されます。記憶の反復には、インテリジェント システムが以前に取得したデータと知識に定期的に戻り、有用なパターンを一般化して抽出する能力を向上させることが含まれます。

メモリの反復中に、システムは次のことを行うことができます。

1. 新しい情報を踏まえて古いデータを再考する

2. 以前は検出されていなかった接続とパターンを発見する

3. 以前の結論と仮定の誤りを排除する

4. より広範なコンテキストに基づいて一般化を改善する

したがって、メモリの反復により、インテリジェント システムは最新のデータだけでなく、蓄積されたすべての知識を効果的に使用できるようになります。これは、継続的な自己改善と人工知能システムの知的可能性を高めるための重要なツールです。