Iteracja pamięci (tj. memoriae) to proces ponownego odwiedzania wspomnień i doświadczeń z przeszłości w celu zdobycia nowej wiedzy i zrozumienia.
Termin ten jest często używany w kontekście sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Iteracja pamięci polega na tym, że inteligentny system okresowo powraca do wcześniej zdobytych danych i wiedzy, aby poprawić swoją zdolność do uogólniania i wydobywania przydatnych wzorców.
Podczas iteracji pamięci system może:
-
Przemyśl ponownie stare dane w świetle nowych informacji
-
Odkryj wcześniej niewykryte połączenia i wzorce
-
Wyeliminuj błędy we wcześniejszych wnioskach i założeniach
-
Popraw uogólnienia w oparciu o szerszy kontekst
Zatem iteracja pamięci pozwala inteligentnemu systemowi efektywnie wykorzystać całą zgromadzoną wiedzę, a nie tylko najnowsze dane. Jest to ważne narzędzie ciągłego samodoskonalenia i zwiększania potencjału intelektualnego systemów sztucznej inteligencji.