Un marco muestral es una lista completa de todos los elementos de la población de la cual se seleccionará la muestra. El marco muestral define los límites de la población y permite seleccionar una muestra aleatoria de ella.
La base de muestreo puede ser varias listas y listas, por ejemplo: una lista de residentes de la ciudad, una lista de estudiantes universitarios, una lista de organizaciones industriales, etc. El marco muestral debe ser representativo e incluir todos los elementos de la población que potencialmente podrían incluirse en la muestra.
Tener un marco muestral completo y preciso es un requisito importante para realizar una buena investigación estadística utilizando muestreo aleatorio. La ausencia o distorsión de un marco muestral puede dar lugar a errores sistemáticos y reducir la representatividad de la muestra resultante.
Marcos muestrales: concepto y principios.
Concepto básico de muestreo: en estadística, una muestra es una parte de los objetos observados seleccionados para su análisis.
El propósito del muestreo es obtener datos sobre un pequeño grupo de personas o cosas que representen con bastante precisión a la población: el grupo más grande que nos gustaría estudiar.
Si una muestra se adapta bien a un estudio, puede producir resultados precisos porque todas las características de la muestra deben distribuirse equitativamente con la población. Sin embargo, es necesario garantizar la representatividad de la muestra, es decir debe representar las características de la población. Por lo tanto, es necesario saber seleccionar objetos o sujetos de toda la información.