取样架

抽样框是从中选择样本的总体所有元素的完整列表。抽样框定义了总体的边界，并允许从中选择随机样本。

抽样依据可以是各种名单和名单，例如：城市居民名单、大学生名单、行业组织名单等。抽样框必须具有代表性，并包括可能包含在样本中的总体的所有元素。

拥有完整且准确的抽样框架是利用随机抽样进行良好统计研究的重要要求。抽样框的缺失或失真可能会导致系统误差并降低所得样本的代表性。

抽样框架：概念和原则。

抽样的基本概念：在统计学中，样本是选择进行分析的观察对象的一部分。

抽样的目的是获取一小群人或事物的数据，这些数据相当准确地代表了总体（我们想要研究的更大群体）。

如果样本非常适合研究，则可以产生准确的结果，因为样本的所有特征应与总体平均分布。但需要保证样本的代表性，即它必须代表人口的特征。因此，人们需要知道如何从所有信息中选择对象或主题