샘플링 프레임

표본추출 프레임은 표본이 선택될 모집단의 모든 요소에 대한 전체 목록입니다. 샘플링 프레임은 모집단의 경계를 정의하고 무작위 샘플을 선택할 수 있도록 합니다.

샘플링 기준은 다양한 목록 및 목록일 수 있습니다(예: 도시 거주자 목록, 대학생 목록, 산업 조직 목록 등). 표본추출 프레임은 대표적이어야 하며 표본에 잠재적으로 포함될 수 있는 모집단의 모든 요소를 ​​포함해야 합니다.

완전하고 정확한 샘플링 프레임을 갖는 것은 무작위 샘플링을 사용하여 우수한 통계 연구를 수행하는 데 중요한 요구 사항입니다. 샘플링 프레임이 없거나 왜곡되면 체계적인 오류가 발생하고 결과 샘플의 대표성이 감소할 수 있습니다.

샘플링 프레임: 개념 및 원리.

샘플링의 기본 개념: 통계에서 샘플은 분석을 위해 선택된 관찰 개체의 일부입니다.

샘플링의 목적은 인구를 상당히 정확하게 나타내는 소규모 그룹의 사람이나 사물, 즉 우리가 연구하려는 더 큰 그룹에 대한 데이터를 얻는 것입니다.

표본이 연구에 적합하다면 표본의 모든 특성이 모집단에 균등하게 분포되어야 하기 때문에 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 표본의 대표성을 확보하는 것이 필요하다. 그것은 인구의 특징을 대표해야합니다. 따라서 모든 정보 중에서 대상이나 주체를 선택하는 방법을 알아야 합니다.