サンプリングフレーム

サンプリング フレームは、サンプルが選択される母集団のすべての要素の完全なリストです。サンプリング フレームは母集団の境界を定義し、そこからランダムなサンプルを選択できるようにします。

サンプリングの基準には、都市住民のリスト、大学生のリスト、業界団体のリストなど、さまざまなリストやリストを使用できます。サンプリングフレームは代表的なものでなければならず、サンプルに含まれる可能性のある母集団のすべての要素が含まれている必要があります。

完全かつ正確なサンプリング フレームを持つことは、ランダム サンプリングを使用して優れた統計調査を実施するための重要な要件です。サンプリング フレームが存在しない、または歪んでいると、系統的な誤差が生じ、結果として得られるサンプルの代表性が低下する可能性があります。

サンプリング フレーム: コンセプトと原則。

サンプリングの基本概念: 統計学において、サンプルとは、分析のために選択された観察対象の一部です。

サンプリングの目的は、母集団 (私たちが研究したい大規模なグループ) をかなり正確に表す、人や物からなる小さなグループに関するデータを取得することです。

サンプルが研究に適している場合、サンプルのすべての特性が母集団に均等に分布している必要があるため、正確な結果が得られます。ただし、サンプルの代表性、つまりサンプルの代表性を確保する必要があります。それは母集団の特徴を表していなければなりません。したがって、すべての情報からオブジェクトや主題を選択する方法を知る必要があります。