Besta menetelmä

Besta-menetelmä on yksi patologisista diagnostisista menetelmistä, jotka perustuvat sytologisen materiaalin sivelynäytteiden mikroskopiaan. Tätä menetelmää käytetään laajasti lääketieteen eri aloilla, kuten onkologiassa, gynekologiassa, urologiassa ja muilla. Besta-menetelmän avulla voit nopeasti ja tehokkaasti havaita pahanlaatuisten solujen esiintymisen kudosnäytteestä, mikä on erityisen tärkeää syövän diagnosoinnissa.

Menetelmän historia

Best-menetelmän kehitti saksalainen patologi Friedrich Best vuonna 1890. Hän havaitsi, että kasvainsolut erosivat terveestä kudoksesta kooltaan, muodoltaan ja kromiväreillä värjäytymiseltään. Nämä erot voidaan nähdä mikroskooppisissa solukuvissa, joita sitten käytetään syövän diagnosointiin. Siitä lähtien tätä menetelmää on käytetty yhtenä päämenetelmistä onkologiassa ja histologiassa (kudoksen mikroskooppisen tutkimuksen tiede).

Kuinka menetelmä toimii

Parhaan menetelmän toteuttamiseksi tarvitaan erityinen menettely materiaalin keräämiseksi potilaalta. Yleensä tämä on pieni kudospala tai fragmentti ihon tai limakalvon uudesta kasvusta. Kerätty materiaali asetetaan lasilevylle, jonka jälkeen se värjätään kromimaaleilla. Seuraavaksi näyte asetetaan mikroskoopille ja analysoidaan suurennuksella jopa 400 kertaa.

Parasta menetelmää suoritettaessa on tärkeää määrittää joukko syöpäsoluja ja niiden mikroskooppisia ominaisuuksia kuvaavia parametreja. Pääparametrit ovat ytimien koko, muoto, reuna, tiheys ja suunta sekä kyky nopeasti jakautua (proliferoitua). Kaikki nämä parametrit voivat osoittaa kasvaimen esiintymisen potilaan kehossa ja antaa mahdollisuuden arvioida sen vakavuutta.

Menetelmän edut ja haitat

Yksi parhaan menetelmän tärkeimmistä eduista on sen nopeus ja yksinkertaisuus. Sen voi suorittaa jopa aloitteleva mikroskooppi. Lisäksi menetelmä on kätevä käytännön käyttöön: se ei vaadi erikoislaitteita tai monimutkaisia ​​reagensseja. Menetelmällä on kuitenkin myös useita haittoja, mukaan lukien rajoitettu informaatiosisältö. Jos kasvainsolut ovat liian pieniä ja tasavärisiä, niitä on vaikea erottaa ja tunnistaa. Lisäksi on