X-ray Raster

Röntgenrasteri on rasterikäsittelyprosessi röntgenfilmien digitaalisiin valokuviin. Röntgenrasterit ovat laajalti käytössä kristallografiassa ja materiaalitieteessä. Tällä menetelmällä voit visualisoida hienoja rakenteita kiteiden sisällä ja määrittää kidehilan parametrit. Röntgenrasteria käytti ensimmäisen kerran 1900-luvun alussa venäläinen matemaatikko ja fyysikko Grigory Lazarevitš Landau.

Röntgenrasterin päätehtävä on saada kuva kohteen mikrorakenteesta. Spektrin röntgenalueella auringonsäteet menevät ohuisiin kalvoihin ja levitetään erityiselle levylle rakenteen lisäämiseksi. Tämä tekniikka perustuu siihen, että röntgensäteet pystyvät kulkemaan ohuiden materiaalien läpi ja heijastamaan eri kulmista. Näitä heijastuksia mittaamalla tutkija voi määrittää tutkittavan materiaalin rakenteen.

Röntgenrasterityyppejä on useita, kuten Lambert-rasteri ja Bracket-rasteri. Lambert-rasteri koostuu tasaetäisyydellä olevista valosuodattimista, jotka suodattavat säteitä eri aallonpituuksilla ja luovat useita kuvia, jotka ovat sen projektioita. Projisointitiedot yhdistetään sitten lopullisen kuvan tuottamiseksi. Bracket-rasteri on samanlainen kuin Lambergin rasteri, mutta siinä on pienempiä suodattimia, jotka sijaitsevat poikkeavilla säteittäislinjoilla. Yksi molempien rasterien eduista on kyky visualisoida pienempiä ominaisuuksia, kuten metallien huokoset. Jokaisella rasterilla on omat etunsa ja haittansa tutkimuksen erityistarpeista riippuen.

Röntgenrasteria käytetään laajalti kiteiden, materiaalien, orgaanisten yhdisteiden, biomolekyylien jne. ominaisuuksien tutkimiseen. Tällä menetelmällä on mahdollista suorittaa kemiallista ja fysikaalista analyysiä, analysoida esineiden rakennetta sekä ohjata elementtejä atomitasolla. Tutkimuksen aikana saatujen kiderakenteiden tallentamiseksi digitaaliseen muotoon käytetään röntgenskanneria ja tietojenkäsittelyohjelmistoa. Nämä tekniikat mahdollistavat monimutkaisen rakenteen visualisoinnin ja sen ominaisuuksien tutkimisen sisältä käsin.

Röntgenrasterin tärkeimmät edut: 1. Tarkkuus: röntgenkuvien käsittely antaa erittäin tarkat tulokset eikä vaadi suuria kustannuksia