Melu Valkoinen

Valkoinen kohina on ääntä, jonka voimakkuus on sama kaikilla ihmiskorvan havaitsemilla taajuuksilla. Sitä käytetään monilla aloilla, mukaan lukien lääketiede ja tekniikka.

Lääketieteessä valkoista kohinaa käytetään mittaamaan melutasoja eri taajuusalueilla. Tästä voi olla hyötyä korvan, nenän ja kurkun sairauksien diagnosoinnissa ja kuulolaitteiden tehokkuuden arvioinnissa.

Valkoista kohinaa käytetään myös elektronisten laitteiden, kuten radioiden, televisioiden ja tietokoneiden, tuotannossa. Sen avulla voit seurata äänenlaatua ja tunnistaa laitteiden toiminnassa esiintyviä ongelmia.

Lisäksi valkoista kohinaa voidaan käyttää taustana ihmisten kuulotutkimuksissa. Tämän avulla voit määrittää, kuinka hyvin henkilö kuulee eri taajuuksia.

Valkoinen melu on siis tärkeä työkalu eri alueiden melutasojen mittaamiseen ja seurantaan sekä korva- ja kurkkusairauksien diagnosointiin ja hoitoon.



Valkoinen kohina on melutyyppi, jota käytetään tieteen ja tekniikan eri aloilla. Se on äänisignaali, jossa kaikkien taajuuksien äänenvoimakkuus on suunnilleen sama. Tämä melu on tärkeä työkalu erilaisissa audiologiaan ja lääketieteeseen liittyvissä tutkimuksissa sekä muilla aloilla, joilla vaaditaan tarkkaa melutasojen hallintaa.

Valkoista kohinaa käytetään usein audiometriassa, kuulokestissä, joka mittaa kuinka hyvin henkilö kuulee eri taajuuksia ääniä. Tässä tutkimuksessa potilas kuuntelee valkoista kohinaa eri äänenvoimakkuuksilla, mikä mahdollistaa kuulokynnyksen määrittämisen kullekin taajuudelle.

Lisäksi valkoista kohinaa käytetään myös vertailusignaalina muiden äänten tason mittaamiseen. Esimerkiksi kuulokkeita tai kaiuttimia testattaessa valkoisen kohinan taso asetetaan viitteeksi ja sitä verrataan sitten näiden laitteiden kautta toistettavien muiden äänien tasoon.

On kuitenkin syytä huomata, että valkoinen kohina ei ole ihanteellinen vertailusignaali. Sillä voi olla joitain haittoja, kuten riittämätön spektrin tasaisuus tai tiettyjen taajuuksien puuttuminen. Siksi käytettäessä valkoista kohinaa tieteellisessä tutkimuksessa on tarpeen ottaa huomioon nämä mahdolliset puutteet ja ryhtyä asianmukaisiin toimenpiteisiin niiden poistamiseksi.