Tujuan meta

Metagoal adalah konsep yang menjadi dasar banyak penelitian di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Dia menyarankan bahwa kecerdasan buatan dapat dilatih untuk memecahkan masalah tertentu dan untuk mencapai tujuan umum, yang dapat disebut “meta-goal”.

Metagoal memainkan peran penting dalam ilmu otak karena mencerminkan kemampuan otak untuk berpikir abstrak dan pembelajaran umum. Hal ini juga merupakan dasar untuk mengembangkan model kecerdasan buatan yang lebih efisien. Model yang mampu mencapai meta-goal dapat memecahkan masalah yang lebih luas dan menjadi lebih serbaguna bila digunakan di berbagai bidang.

Misalnya, jika kita melatih model kecerdasan buatan untuk bermain catur, maka model tersebut tidak hanya dapat belajar bermain catur, tetapi juga permainan lainnya dengan seperangkat aturan tertentu. Dengan demikian, metagoal memungkinkan model menjadi lebih fleksibel dan serbaguna dalam melakukan berbagai tugas.

Fitur penting lainnya dari metagoal adalah potensinya untuk melatih sistem berpikir mandiri. Hal ini dapat terjadi dengan menggunakan meta-model, yaitu sistem yang dapat menentukan tujuan tingkat yang lebih tinggi, seperti mengetahui bangunan mana yang ada di sekitar Anda atau cara mengatasi beberapa bagian jalan yang bermasalah. Dalam hal ini, sistem akan dapat menentukan tugas apa yang perlu diselesaikan tergantung pada situasi spesifik dan menetapkan tujuan.