Metacíl

Metagoal je koncept, který je základem mnoha výzkumů v oblasti umělé inteligence a strojového učení. Navrhuje, že umělou inteligenci lze trénovat jak k řešení konkrétních problémů, tak k dosažení obecného cíle, který lze nazvat „meta-cíl“.

Metacíl hraje důležitou roli ve vědě o mozku, protože odráží schopnost mozku pro abstraktní myšlení a obecné učení. Je také základem pro vývoj efektivnějších modelů umělé inteligence. Modely, které jsou schopny dosáhnout metacílů, mohou vyřešit širší škálu problémů a při použití v různých oblastech se stanou univerzálnějšími.

Pokud například vycvičíme model umělé inteligence k hraní šachů, pak se může naučit hrát nejen šachy, ale i jakoukoli jinou hru s určitým souborem pravidel. Metacíl tedy umožňuje modelu být flexibilnější a všestrannější při plnění různých úkolů.

Dalším důležitým rysem metacíle je jeho potenciál pro trénink systémů nezávislého myšlení. To se může stát pomocí meta-modelu, což je systém, který dokáže určit cíl vyšší úrovně, například vědět, která budova je za rohem nebo jak překonat některý problematický úsek silnice. V tomto případě bude systém schopen určit, jaký úkol potřebuje vyřešit v závislosti na konkrétní situaci a stanovit cíl.