Метацель - це концепція, яка є основою для багатьох досліджень у галузі штучного інтелекту та машинного навчання. Вона припускає, що штучний інтелект може бути навчений як для вирішення конкретних завдань, так і для досягнення спільної мети, яку можна назвати «метацель».
Метацель відіграє важливу роль у науці про мозку, оскільки вона відображає здатність мозку до абстрактного мислення та загального навчання. Крім того, вона є основою розробки ефективніших моделей штучного інтелекту. Моделі, які здатні досягати метацілі, можуть вирішити ширше коло завдань і стати більш універсальними при використанні їх у різних галузях.
Наприклад, якщо ми навчаємо модель штучного інтелекту грати у шахи, то вона може навчитися грати не лише у шахи, а й у будь-яку іншу гру з певним набором правил. Таким чином, метацель дозволяє моделі бути більш гнучкою та універсальною під час виконання різних завдань.
p align="justify"> Ще однією важливою особливістю метацілі є її потенціал для навчання систем самостійного мислення. Це може відбуватися шляхом використання метамоделі, яка є системою, здатною визначити мету вищого рівня, наприклад, дізнатися, яка будівля знаходиться за рогом або як подолати якусь проблемну ділянку дороги. У такому разі система зможе визначити, яке завдання їй потрібно вирішити в залежності від конкретної ситуації та поставити собі за мету.