Το Metagoal είναι μια έννοια που αποτελεί τη βάση για πολλές έρευνες στην τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση. Προτείνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκπαιδευτεί τόσο για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων όσο και για την επίτευξη ενός γενικού στόχου, ο οποίος μπορεί να ονομαστεί «μετα-στόχος».
Ο μεταστόχος παίζει σημαντικό ρόλο στην επιστήμη του εγκεφάλου επειδή αντανακλά την ικανότητα του εγκεφάλου για αφηρημένη σκέψη και γενική μάθηση. Αποτελεί επίσης τη βάση για την ανάπτυξη πιο αποτελεσματικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Τα μοντέλα που είναι σε θέση να επιτύχουν έναν μετα-στόχο μπορούν να λύσουν ένα ευρύτερο φάσμα προβλημάτων και να γίνουν πιο ευέλικτα όταν χρησιμοποιούνται σε διαφορετικούς τομείς.
Για παράδειγμα, εάν εκπαιδεύσουμε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης να παίζει σκάκι, τότε μπορεί να μάθει να παίζει όχι μόνο σκάκι, αλλά και οποιοδήποτε άλλο παιχνίδι με συγκεκριμένο σύνολο κανόνων. Έτσι, ο μεταστόχος επιτρέπει στο μοντέλο να είναι πιο ευέλικτο και ευέλικτο στην εκτέλεση διαφόρων εργασιών.
Ένα άλλο σημαντικό χαρακτηριστικό ενός μεταστόχου είναι οι δυνατότητές του για εκπαίδευση ανεξάρτητων συστημάτων σκέψης. Αυτό μπορεί να συμβεί μέσω της χρήσης ενός μετα-μοντέλου, το οποίο είναι ένα σύστημα που μπορεί να καθορίσει έναν στόχο υψηλότερου επιπέδου, όπως το να γνωρίζει ποιο κτίριο βρίσκεται στη γωνία ή πώς να ξεπεράσει κάποιο προβληματικό τμήμα του δρόμου. Σε αυτή την περίπτωση, το σύστημα θα είναι σε θέση να καθορίσει ποια εργασία πρέπει να λύσει ανάλογα με τη συγκεκριμένη κατάσταση και να θέσει έναν στόχο.