Meta-tavoite

Metagoal on käsite, joka on perusta monille tekoälyn ja koneoppimisen tutkimukselle. Hän ehdottaa, että tekoälyä voidaan kouluttaa sekä ratkaisemaan tiettyjä ongelmia että saavuttamaan yleinen tavoite, jota voidaan kutsua "metatavoitteeksi".

Metagoalilla on tärkeä rooli aivotieteessä, koska se heijastaa aivojen kykyä abstraktiin ajatteluun ja yleiseen oppimiseen. Se on myös perusta tehokkaampien tekoälymallien kehittämiselle. Mallit, jotka pystyvät saavuttamaan metatavoitteen, voivat ratkaista laajempia ongelmia ja muuttua monipuolisemmiksi eri aloilla käytettynä.

Jos esimerkiksi koulutamme tekoälymallin pelaamaan shakkia, se voi oppia pelaamaan shakin lisäksi myös mitä tahansa muuta peliä tietyillä säännöillä. Siten metatavoite mahdollistaa mallin joustavamman ja monipuolisemman erilaisten tehtävien suorittamisessa.

Toinen metatavoitteen tärkeä piirre on sen potentiaali itsenäisten ajattelujärjestelmien kouluttamiseen. Tämä voi tapahtua käyttämällä metamallia, joka on järjestelmä, joka voi määrittää korkeamman tason tavoitteen, kuten tietää, mikä rakennus on kulman takana tai kuinka ratkaista jokin ongelmallinen tieosuus. Tässä tapauksessa järjestelmä pystyy määrittämään, minkä tehtävän se tarvitsee ratkaista tietyn tilanteen mukaan ja asettaa tavoitteen.