Seleksi dalam Statistik

Seleksi dalam statistika adalah suatu metode pembentukan kelompok survei (sampel) yang digunakan dalam melakukan penelitian statistik. Seleksi mungkin acak atau tidak, tergantung pada tujuan penelitian dan data yang tersedia.

Pengambilan sampel secara acak adalah suatu metode di mana setiap elemen dalam sampel mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. Ini menggunakan generator angka acak atau metode lain yang memungkinkan sampel terdistribusi secara merata. Pemilihan acak memungkinkan hasil yang lebih akurat karena tidak bergantung pada faktor apa pun selain item yang dipilih.

Seleksi non-acak dapat didasarkan pada berbagai kriteria seperti usia, jenis kelamin, profesi, dll. Misalnya, jika kita ingin mempelajari pengaruh usia terhadap kesehatan, maka kita dapat memilih sekelompok orang dengan usia tertentu. Namun pemilihan tersebut dapat menyebabkan hasil penelitian terdistorsi, karena orang dengan karakteristik berbeda mungkin memiliki indikator kesehatan yang berbeda.

Secara umum, seleksi dalam statistik merupakan tahapan penelitian yang penting, yang memungkinkan Anda memperoleh hasil yang dapat diandalkan dan menghindari kesalahan. Namun, pilihan metode pengambilan sampel bergantung pada tujuan penelitian spesifik dan data yang tersedia.

Seleksi dalam statistika adalah proses pemilihan sekelompok objek atau fenomena yang akan dipelajari dengan metode statistik. Seleksi dapat dilakukan pada berbagai bidang studi, seperti bidang ekonomi, sosial, kedokteran dan masih banyak lagi yang lainnya. Pada artikel ini kita akan melihat aspek utama seleksi dalam statistik, peran dan signifikansinya dalam penelitian statistik.

Pemilihan objek yang akan diteliti tergantung pada maksud dan tujuan penelitian. Misalnya, jika Anda ingin mempelajari kesehatan suatu populasi, sampelnya mungkin adalah orang-orang yang telah didiagnosis menderita penyakit tertentu. Jika tujuan penelitian adalah untuk menganalisis produktivitas tenaga kerja, maka pemilihannya dapat dilakukan berdasarkan data upah dan produktivitas karyawan.

Sampel harus cukup besar agar dapat mewakili populasi. Populasi umum adalah kumpulan semua objek yang dapat dianalisis dengan metode statistik, yaitu. objek-objek yang ingin kita peroleh data statistiknya. Keakuratan data statistik bergantung pada seberapa benar kumpulan objek dipilih.

Aspek penting dalam seleksi adalah pemilihan objek. Sampel adalah sebagian dari populasi yang kita pelajari untuk memperoleh data statistik. Ukuran sampel harus cukup untuk memperoleh hasil statistik yang akurat. Untuk melakukan ini, Anda dapat menggunakan rumus pengambilan sampel dan hukum bilangan besar.

Sebagai contoh, perhatikan seleksi dalam penelitian medis. Dalam hal ini sampelnya dapat berupa sekelompok pasien yang menderita penyakit tertentu. Besarnya sampel dapat ditentukan dengan rumus:

n = z * s / e

dimana n adalah ukuran sampel, z adalah uji zeta, s adalah kesalahan standar sampel, dan e adalah tingkat signifikansi yang diinginkan.

Misalnya, untuk menentukan proporsi orang yang didiagnosis mengidap penyakit tertentu, perlu dilakukan seleksi sejumlah besar orang dari seluruh populasi.