Selectie in Statistieken

Selectie in de statistiek is een methode voor het vormen van een onderzoeksgroep (steekproef) die wordt gebruikt bij het uitvoeren van statistisch onderzoek. De selectie kan al dan niet willekeurig zijn, afhankelijk van de doelstellingen van het onderzoek en de beschikbare gegevens.

Willekeurige bemonstering is een methode waarbij elk element in de steekproef een gelijke kans heeft om geselecteerd te worden. Hierbij wordt gebruik gemaakt van een generator voor willekeurige getallen of andere methoden waarmee de steekproef gelijkmatig kan worden verdeeld. Willekeurige selectie zorgt voor nauwkeurigere resultaten omdat deze niet afhankelijk is van andere factoren dan de geselecteerde items.

Niet-willekeurige selectie kan gebaseerd zijn op verschillende criteria, zoals leeftijd, geslacht, beroep, enz. Als we bijvoorbeeld het effect van leeftijd op de gezondheid willen onderzoeken, kunnen we een groep mensen van een bepaalde leeftijd selecteren. Maar een dergelijke selectie kan ertoe leiden dat het resultaat van het onderzoek vertekend zal zijn, omdat mensen met verschillende kenmerken verschillende gezondheidsindicatoren kunnen hebben.

Over het algemeen is selectie in de statistiek een belangrijke onderzoeksfase, waarmee u betrouwbare resultaten kunt verkrijgen en fouten kunt voorkomen. De keuze voor de bemonsteringsmethode is echter afhankelijk van het specifieke onderzoeksdoel en de beschikbare gegevens.

Selectie in de statistiek is het proces waarbij een groep objecten of verschijnselen wordt geselecteerd die met statistische methoden zullen worden bestudeerd. Selectie kan worden uitgevoerd in verschillende onderzoeken, zoals economisch, sociaal, medisch en vele andere. In dit artikel zullen we kijken naar de belangrijkste aspecten van selectie in de statistiek, de rol en betekenis ervan in statistisch onderzoek.

De keuze van de te onderzoeken objecten hangt af van de doelen en doelstellingen van het onderzoek. Als u bijvoorbeeld de gezondheid van een populatie wilt bestuderen, kan de steekproef bestaan ​​uit mensen bij wie bepaalde ziekten zijn vastgesteld. Als het doel van het onderzoek is om de arbeidsproductiviteit te analyseren, kan de selectie worden gemaakt op basis van gegevens over lonen en werknemersproductiviteit.

De steekproef moet groot genoeg zijn om representatief te zijn voor de populatie. De algemene populatie is de verzameling van alle objecten die kunnen worden geanalyseerd met statistische methoden, d.w.z. die objecten waarover we statistische gegevens willen verkrijgen. De nauwkeurigheid van de statistische gegevens hangt af van hoe correct de set objecten is geselecteerd.

Een belangrijk aspect van selectie is de selectie van objecten. Een steekproef is een deel van de populatie dat we bestuderen om statistische gegevens te verkrijgen. De steekproefomvang moet voldoende zijn om nauwkeurige statistische resultaten te verkrijgen. Om dit te doen, kunt u steekproefformules en de wetten van grote getallen gebruiken.

Denk bijvoorbeeld aan selectie in medisch onderzoek. In dit geval kan het monster een groep patiënten zijn die aan een specifieke ziekte lijden. De steekproefomvang kan worden bepaald met de formule:

n = z * s / e

waarbij n de steekproefomvang is, z de zeta-test is, s de standaardfout van de steekproef is en e het gewenste significantieniveau is.

Om bijvoorbeeld het aandeel mensen te bepalen waarbij een bepaalde ziekte is vastgesteld, is het noodzakelijk om een ​​voldoende groot aantal mensen uit het gehele gebied te selecteren.