Відбір У Статистиці

Відбір у статистиці – це спосіб формування обстежуваної групи (вибірки), що використовується під час проведення статистичного дослідження. Відбір може бути випадковим чи невипадковим, залежно від цілей дослідження та доступних даних.

Випадковий відбір – це метод, у якому кожен елемент вибірки має рівні шанси бути обраним. У цьому використовується генератор випадкових чисел чи інші методи, які дозволяють рівномірно розподіляти вибірку. Випадковий відбір дозволяє отримати точніші результати, оскільки він не залежить від будь-яких факторів, крім вибраних елементів.

Невипадковий відбір може бути заснований на різних умовах, таких як вік, стать, професія і т.д. Наприклад, якщо ми хочемо вивчити вплив віку на здоров'я, ми можемо вибрати групу людей певного віку. Але такий відбір може призвести до того, що результат дослідження буде перекручений, оскільки люди з різними характеристиками можуть мати різні показники здоров'я.

Загалом відбір у статистиці є важливим етапом дослідження, який дозволяє отримати достовірні результати та уникнути помилок. Однак, вибір методу відбору залежить від конкретного завдання дослідження та доступних даних.

Відбір у статистиці - це вибір групи об'єктів чи явищ, які вивчатимуться статистичними методами. Відбір може проводитись при різних дослідженнях, таких як економічні, соціальні, медичні та багато інших. У цій статті ми розглянемо основні аспекти відбору у статистиці, його роль та значення у статистичних дослідженнях.

Вибір обстежуваних об'єктів залежить від цілей та завдань дослідження. Наприклад, якщо необхідно вивчити стан здоров'я населення, то вибіркою можуть стати люди, які мали діагностовані певні захворювання. Якщо ж метою дослідження є аналіз продуктивності праці, то відбір може бути зроблений на основі даних про заробітну плату та продуктивність працівників.

Відбір має бути досить великим, щоб він був репрезентативним для генеральної сукупності. Генеральна сукупність - це сукупність всіх об'єктів, які можуть бути аналізовані статистичними методами, тобто. тих об'єктів, про які хочемо отримати статистичні дані. Від того, як правильно відібрано набір об'єктів, залежить точність статистичних даних.

Важливим аспектом відбору є вибірка об'єктів. Вибір - це частина генеральної сукупності, яку ми вивчаємо для отримання статистичних даних. Розмір вибірки має бути достатнім для отримання точних статистичних результатів. Для цього можна використовувати формули вибіркового методу та закони великих чисел.

Як приклад, розглянемо добір у медичних дослідженнях. У цьому випадку вибіркою може стати група пацієнтів, які страждають на певну хворобу. Розмір вибірки може бути визначений за такою формулою:

n = z * s / e

де n – розмір вибірки, z – зета-критерій, s – стандартна помилка вибірки, а е – бажаний рівень значущості.

Наприклад, для того, щоб визначити частку людей, у яких виявлено певну хворобу, необхідно вибрати досить велику кількість людей з усієї