Sistem Adaptif

Sistem adaptif adalah sistem yang secara otomatis mengubah algoritma dan strukturnya untuk mencapai kinerja optimal dalam kondisi yang berubah. Sistem seperti ini bisa bersifat self-tuning, self-learning, atau self-organizing.

Sistem self-tuning adalah sistem yang dapat secara otomatis mengubah parameter dan pengaturannya untuk meningkatkan kinerjanya. Misalnya, sistem kontrol suhu otomatis dapat secara mandiri menyesuaikan parameter pengoperasian AC tergantung pada suhu udara luar.

Sistem belajar mandiri adalah sistem yang mampu secara otomatis meningkatkan keterampilan dan pengetahuannya berdasarkan pengalaman dan data. Sistem seperti ini dapat belajar dari keputusan dan data sebelumnya untuk membuat keputusan yang lebih baik di masa depan.

Sistem adaptif dapat digunakan di berbagai bidang, seperti manajemen produksi, manajemen transportasi, manajemen energi, dll. Misalnya, sistem manajemen transportasi dapat secara otomatis mengatur kecepatan kendaraan tergantung pada kondisi jalan dan kondisi cuaca.

Organisme hidup juga merupakan sistem adaptif. Mereka dapat mengubah parameter dan struktur fisiologisnya untuk beradaptasi dengan perubahan kondisi lingkungan. Misalnya perubahan warna kulit pada hewan tergantung musim atau perubahan bentuk daun tumbuhan tergantung perubahan kondisi cahaya.

Dengan demikian, sistem adaptif merupakan alat penting untuk mengelola sistem dan proses yang kompleks dalam kondisi yang berubah. Ini memungkinkan Anda untuk meningkatkan pengoperasian sistem dan meningkatkan efisiensinya.

Adaptabilitas adalah kemampuan suatu sistem hayati untuk beradaptasi terhadap perubahan kondisi lingkungan sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik kehidupan suatu individu atau populasi. Adaptasi tersebut diwujudkan atas dasar berbagai reaksi fisiologis dan perilaku. Adaptasi didasarkan pada restrukturisasi aktivitas tubuh, perubahan keadaan fisiologisnya; melibatkan perubahan organ dan sistem, struktur dan fungsinya dan dilakukan di bawah pengaruh kebutuhan.

Sistem adaptif selalu mengupayakan yang optimal. Tidak ada sistem, bahkan sistem yang paling sederhana sekalipun, yang dapat memiliki kesempurnaan mutlak, karena akan selalu ada struktur yang lebih sempurna. Oleh karena itu, beberapa ahli berpendapat bahwa prinsip kemampuan beradaptasi ditujukan untuk memperumit struktur atau menambah sistem tambahan lainnya.

Jumlah informasi dalam suatu sistem hanya dapat bertambah jika perilaku sistem tersebut memburuk. Hal ini dipastikan dengan adanya “memori” struktural dan fungsional. Ketika nilai parameter masukan berubah, nilai optimal parameter keluaran juga mengalami perubahan: terjadi peralihan ke algoritma operasi yang berbeda, bergantung pada nilainya. Kemampuan sistem adaptif ini dapat dilihat pada perancangan sistem kendali proses. Prosedur optimasi, menentukan tindakan pengendalian optimal dan memantau proses optimal paling sering harus berupa algoritma komputasi yang diimplementasikan melalui perangkat lunak. Seringkali parameter masukan sistem dan persyaratan untuk nilai optimal parameter keluaran berubah, mis. perubahan lingkungan eksternal terjadi. Perubahan dalam persyaratan proses dapat terwujud, misalnya, dalam pengurangan biaya produk atau waktu produksi dengan tetap menjaga kualitas tinggi. Pentingnya tugas manajemen dalam hal ini tidak berkurang, malah sebaliknya, meskipun parameter tugas telah berubah. Kemungkinan memvariasikan kriteria optimalitas dengan membandingkan langsung nilai-nilai komponen variabel sudah jelas. Mungkin akibatnya, ketika muncul model pengelolaan baru, maka model baru tersebut harus dibandingkan dengan model dasar – model pengelolaan yang optimal menurut kriteria (kriteria) awal. Dengan demikian, model kontrol dengan sejumlah besar variabel, yang kriteria optimalitas barunya memenuhi kondisi yang ditentukan untuk kumpulan kriteria awal, akan dimasukkan ke dalam kelas model dasar umum. Namun, perlu dicatat bahwa dalam kasus ini masalah pengendalian subsistem yang sedikit saling berhubungan diselesaikan secara independen. Artinya, situasi ini tidak dapat diterima untuk sistem yang terletak pada jarak pendek satu sama lain karena interferensi elektromagnetik, karena kebisingan terjadi dalam pengoperasian sistem. Saat ini, pembuatan subsistem seperti itu menjadi mustahil.