Адаптивна система

Адаптивната система е система, която автоматично променя своите алгоритми и структура, за да постигне оптимална производителност при променящи се условия. Такива системи могат да бъдат самонастройващи се, самообучаващи се или самоорганизиращи се.

Самонастройващата се система е система, която може автоматично да променя своите параметри и настройки, за да подобри своята производителност. Например, автоматична система за контрол на температурата може независимо да регулира работните параметри на климатика в зависимост от температурата на външния въздух.

Самообучаваща се система е система, която е в състояние автоматично да подобрява своите умения и знания въз основа на опит и данни. Такава система може да се учи от предишни решения и данни, за да взема по-добри решения в бъдеще.

Адаптивната система може да се използва в различни области, като управление на производството, управление на транспорта, управление на енергията и др. Например, система за управление на транспорта може автоматично да регулира скоростта на превозното средство в зависимост от пътните условия и метеорологичните условия.

Живите организми също са адаптивни системи. Те могат да променят своите физиологични параметри и структури, за да се адаптират към променящите се условия на околната среда. Например промени в цвета на кожата при животните в зависимост от времето на годината или промени във формата на листата на растенията в зависимост от промените в светлинните условия.

По този начин адаптивната система е важен инструмент за управление на сложни системи и процеси в променящи се условия. Тя ви позволява да подобрите работата на системата и да увеличите нейната ефективност.

Адаптивността е способността на биологичната система да се адаптира към промените в условията на околната среда в съответствие с нуждите и характеристиките на живота на индивид или популация. Адаптацията се осъществява на базата на различни физиологични и поведенчески реакции. Адаптацията се основава на преструктуриране на дейността на организма, промяна в неговото физиологично състояние, включва промени в органите и системите, тяхната структура и функции и се осъществява под влияние на нуждите.

Адаптивната система винаги се стреми към някакъв оптимум. Никоя система, дори и най-простата, не може да има абсолютно съвършенство, защото винаги ще има още по-съвършена структура. Ето защо някои експерти смятат, че принципът на адаптивност е насочен към усложняване на структурата или добавяне на друга допълнителна система.

Количеството информация в една система може да се увеличи само ако поведението на системата се влоши. Това се осигурява от наличието на структурна и функционална „памет“. Когато стойностите на входните параметри се променят, оптималните стойности на изходните параметри също претърпяват промени: настъпва превключване към различен работен алгоритъм в зависимост от техните стойности. Тази способност на адаптивните системи може да се види при проектирането на системи за контрол на процеси. Процедурите за оптимизация, определяне на оптимални управляващи действия и наблюдение на оптималния процес най-често трябва да бъдат изчислителни алгоритми, реализирани чрез софтуер. Често се променят входните параметри на системите и изискванията за оптимални стойности на изходните параметри, т.е. настъпват промени във външната среда. Промените в изискванията на процеса могат да се проявят, например, в намаляване на цената на продуктите или времето за производство, като същевременно се поддържа високо качество. Значението на управленските задачи в този случай не намалява, а напротив, въпреки че параметрите на задачата са се променили. Възможността за промяна на критерия за оптималност чрез директно сравняване на стойностите на променливите компоненти е очевидна. Вероятно в резултат на това, когато се появят нови модели на управление, новият модел трябва да се сравни с базовия - моделът на управление, който е оптимален според първоначалния критерий (критерии). По този начин моделите за управление с голям брой променливи, чиито нови критерии за оптималност отговарят на условията, зададени за първоначалния набор от критерии, ще бъдат включени в класа на общите базови модели. Все пак трябва да се отбележи, че в този случай проблемите с управлението на слабо взаимосвързани подсистеми се решават независимо. Тоест тази ситуация е неприемлива за системи, разположени на къси разстояния една от друга поради електромагнитни смущения, тъй като при работата на системата възниква шум. В момента създаването на такива подсистеми става невъзможно.