System adaptiv

Ett adaptivt system är ett system som automatiskt ändrar sina algoritmer och struktur för att uppnå optimal prestanda under föränderliga förhållanden. Sådana system kan vara självjusterande, självlärande eller självorganiserande.

Ett självjusterande system är ett system som automatiskt kan ändra sina parametrar och inställningar för att förbättra dess prestanda. Till exempel kan ett automatiskt temperaturkontrollsystem oberoende justera luftkonditioneringsaggregatets driftsparametrar beroende på uteluftens temperatur.

Ett självlärande system är ett system som kan automatiskt förbättra sina färdigheter och kunskaper baserat på erfarenhet och data. Ett sådant system kan lära av tidigare beslut och data för att fatta bättre beslut i framtiden.

Det adaptiva systemet kan användas inom olika områden, såsom produktionsledning, transportledning, energiledning, etc. Till exempel kan ett transportledningssystem automatiskt justera ett fordons hastighet beroende på vägförhållanden och väderförhållanden.

Levande organismer är också adaptiva system. De kan ändra sina fysiologiska parametrar och strukturer för att anpassa sig till förändrade miljöförhållanden. Till exempel förändringar i hudfärg hos djur beroende på årstid eller förändringar i form av växtblad beroende på förändringar i ljusförhållandena.

Ett adaptivt system är således ett viktigt verktyg för att hantera komplexa system och processer under föränderliga förhållanden. Det låter dig förbättra driften av systemet och öka dess effektivitet.

Anpassningsförmåga är förmågan hos ett biologiskt system att anpassa sig till förändringar i miljöförhållanden i enlighet med behoven och egenskaperna hos en individs eller befolknings liv. Anpassningen realiseras på basis av en mängd olika fysiologiska och beteendemässiga reaktioner. Anpassning bygger på en omstrukturering av kroppens aktivitet, en förändring av dess fysiologiska tillstånd; det innebär förändringar i organ och system, deras struktur och funktioner och utförs under påverkan av behov.

Ett adaptivt system strävar alltid efter något slags optimum. Inget system, inte ens det enklaste, kan ha absolut perfektion, eftersom det alltid kommer att finnas en ännu mer perfekt struktur. Därför tror vissa experter att principen om anpassningsförmåga syftar till att komplicera strukturen eller lägga till ytterligare ett system.

Mängden information i ett system kan bara öka om systemets beteende försämras. Detta säkerställs genom närvaron av ett strukturellt och funktionellt "minne". När värdena för ingångsparametrarna ändras, ändras också de optimala värdena för utmatningsparametrarna: en växling till en annan driftsalgoritm sker, beroende på deras värden. Denna förmåga hos adaptiva system kan ses i designen av processtyrningssystem. Optimeringsprocedurer, fastställande av optimala kontrollåtgärder och övervakning av den optimala processen bör oftast vara beräkningsalgoritmer implementerade genom mjukvara. Ofta förändras systemens ingångsparametrar och kraven på optimala värden på utmatningsparametrar, d.v.s. förändringar i den yttre miljön inträffar. Förändringar i processkrav kan till exempel visa sig i en sänkning av kostnaden för produkter eller produktionstid med bibehållen hög kvalitet. Vikten av ledningsuppgifter i detta fall minskar inte, snarare tvärtom, även om parametrarna för uppgiften har förändrats. Möjligheten att variera optimalitetskriteriet genom att direkt jämföra värdena för de variabla komponenterna är uppenbar. Förmodligen, som ett resultat av detta, när nya förvaltningsmodeller uppstår bör den nya modellen jämföras med basen - den förvaltningsmodell som är optimal enligt det initiala kriteriet (kriterierna). Således kommer kontrollmodeller med ett stort antal variabler, vars nya optimalitetskriterier uppfyller de villkor som anges för den ursprungliga uppsättningen av kriterier, att ingå i klassen allmänna grundmodeller. Det bör dock noteras att i detta fall löses kontrollproblemen för något sammankopplade delsystem oberoende. Det vill säga, denna situation är oacceptabel för system som är belägna på korta avstånd från varandra på grund av elektromagnetisk störning, eftersom brus uppstår under driften av systemet. För närvarande blir skapandet av sådana delsystem omöjligt.