Et adaptivt system er et system som automatisk endrer sine algoritmer og struktur for å oppnå optimal ytelse under skiftende forhold. Slike systemer kan være selvjusterende, selvlærende eller selvorganiserende.
Et selvinnstillingssystem er et system som automatisk kan endre parametere og innstillinger for å forbedre ytelsen. For eksempel kan et automatisk temperaturkontrollsystem uavhengig justere driftsparametrene til klimaanlegget avhengig av utelufttemperaturen.
Et selvlærende system er et system som er i stand til automatisk å forbedre sine ferdigheter og kunnskaper basert på erfaring og data. Et slikt system kan lære av tidligere beslutninger og data for å ta bedre beslutninger i fremtiden.
Det adaptive systemet kan brukes på ulike felt, som produksjonsstyring, transportstyring, energistyring, etc. For eksempel kan et transportstyringssystem automatisk justere hastigheten til et kjøretøy avhengig av veiforhold og værforhold.
Levende organismer er også adaptive systemer. De kan endre sine fysiologiske parametere og strukturer for å tilpasse seg endrede miljøforhold. For eksempel endringer i hudfarge hos dyr avhengig av årstiden eller endringer i formen på planteblader avhengig av endringer i lysforholdene.
Dermed er et adaptivt system et viktig verktøy for å håndtere komplekse systemer og prosesser under skiftende forhold. Det lar deg forbedre driften av systemet og øke effektiviteten.
Tilpasningsevne er et biologisk systems evne til å tilpasse seg endringer i miljøforhold i samsvar med behovene og egenskapene til livet til et individ eller en befolkning. Tilpasningen realiseres på grunnlag av en rekke fysiologiske og atferdsmessige reaksjoner. Tilpasning er basert på en restrukturering av kroppens aktivitet, en endring i dens fysiologiske tilstand; den involverer endringer i organer og systemer, deres struktur og funksjoner og utføres under påvirkning av behov.
Et adaptivt system streber alltid etter et eller annet optimum. Intet system, selv det enkleste, kan ha absolutt perfeksjon, fordi det alltid vil være en enda mer perfekt struktur. Derfor mener noen eksperter at prinsippet om tilpasningsevne er rettet mot å komplisere strukturen eller legge til et annet tilleggssystem.
Mengden informasjon i et system kan bare øke hvis systemets oppførsel forverres. Dette sikres ved tilstedeværelsen av strukturelt og funksjonelt "minne". Når verdiene til inngangsparameterne endres, endres også de optimale verdiene til utgangsparametrene: en veksling til en annen driftsalgoritme skjer, avhengig av verdiene deres. Denne evnen til adaptive systemer kan sees i utformingen av prosesskontrollsystemer. Optimaliseringsprosedyrer, bestemmelse av optimale kontrollhandlinger og overvåking av den optimale prosessen bør oftest være beregningsalgoritmer implementert gjennom programvare. Ofte endres inngangsparametrene til systemene og kravene til optimale verdier av utgangsparametrene, dvs. endringer i det ytre miljøet oppstår. Endringer i prosesskrav kan for eksempel vise seg i reduksjon i produktkostnader eller produksjonstid samtidig som høy kvalitet opprettholdes. Betydningen av ledelsesoppgaver i dette tilfellet reduseres ikke, snarere tvert imot, selv om parametrene for oppgaven har endret seg. Muligheten for å variere optimalitetskriteriet ved direkte å sammenligne verdiene til de variable komponentene er åpenbar. Sannsynligvis, som et resultat av dette, når nye styringsmodeller oppstår, bør den nye modellen sammenlignes med basismodellen - styringsmodellen som er optimal i henhold til det innledende kriteriet (kriteriene). Kontrollmodeller med et stort antall variabler, hvis nye optimalitetskriterier tilfredsstiller betingelsene spesifisert for det opprinnelige settet av kriteriene, vil derfor bli inkludert i klassen generelle basismodeller. Det skal imidlertid bemerkes at i dette tilfellet løses kontrollproblemene til litt sammenkoblede delsystemer uavhengig. Det vil si at denne situasjonen er uakseptabel for systemer plassert i korte avstander fra hverandre på grunn av elektromagnetisk interferens, siden det oppstår støy under driften av systemet. For øyeblikket blir det umulig å lage slike delsystemer.