Система адаптивна

Система адаптивна – це система, яка автоматично змінює свої алгоритми та структуру для досягнення оптимальної роботи в умовах, що змінюються. Такі системи можуть бути самоналаштовуються, самонавчальними або самоорганізуються.

Самонастроювальна система – це система, яка може автоматично змінювати свої параметри та налаштування для покращення своєї роботи. Наприклад, автоматична система керування температурою може самостійно налаштовувати параметри роботи кондиціонера в залежності від температури повітря на вулиці.

Самонавчена система – це система, яка здатна автоматично покращувати свої навички та знання на основі досвіду та даних. Така система може навчатися на основі попередніх рішень та даних, щоб приймати більш правильні рішення у майбутньому.

Система адаптивна може бути використана в різних галузях, таких як керування виробництвом, керування транспортом, керування енергетикою і т.д. Наприклад, система керування транспортом може автоматично регулювати швидкість руху автомобіля в залежності від дорожньої обстановки та погодних умов.

Живі організми також є адаптивними системами. Вони можуть змінювати свої фізіологічні параметри і структури для адаптації до умов навколишнього середовища, що змінюються. Наприклад, зміна кольору шкіри у тварин залежно від пори року або зміна форми листя рослин залежно від зміни світлового режиму.

Таким чином, система адаптивна є важливим інструментом для управління складними системами та процесами в умовах, що змінюються. Вона дозволяє покращити роботу системи та підвищити її ефективність.

Адаптивність – здатність біологічної системи пристосовуватися до зміни умов довкілля відповідно до потреб та особливостей життєдіяльності індивіда чи популяції. Пристосування реалізується на основі різноманітних фізіологічних та поведінкових реакцій. У основі адаптації лежать перебудова діяльності організму, зміна його фізіологічного стану, вона передбачає зміни органів прокуратури та систем, їх структури та функцій і здійснюється під впливом потреб.

Адаптивна система завжди прагне будь-якого оптимуму. Жодна система, навіть найпростіша, не може мати абсолютної досконалості, бо завжди знайдеться ще більш досконала структура. Тому деякі фахівці вважають, що принцип адаптивності спрямований на ускладнення структури чи надбудову ще однієї додаткової системи.

Кількість інформації у системі може зростати лише за погіршення поведінки системи. Це забезпечується наявністю структурної та функціональної «пам'яті». При зміні значень вхідних параметрів оптимальні значення вихідних також змінюються: відбувається перемикання на інший алгоритм функціонування, залежно від їх значень. Цю можливість адаптивних систем можна побачити під час проектування систем управління технологічними процесами. Процедури оптимізації, визначення оптимальних керуючих впливів і контролю за оптимальним процесом найчастіше повинні бути обчислювальними алгоритмами, що реалізуються за допомогою програмного забезпечення. Найчастіше вхідні параметри систем і вимоги до оптимальним значенням вихідних параметрів змінюються, тобто. відбуваються зміни довкілля. Зміна вимог до процесу може виявлятися, наприклад, у зменшенні собівартості продукції або термінів її виготовлення за збереження високої якості. Важливість завдань управління у разі не знижується, швидше, навпаки, хоча параметри завдання змінилися. Очевидна можливість варіювання критерію оптимальності шляхом безпосереднього порівняння значень його змінних складових частин. Ймовірно, внаслідок цього у разі виникнення нових моделей управління має проводитися порівняння нової моделі з базовою - моделлю управління, оптимальною за початковим критерієм (критеріями). Таким чином, моделі управління з великою кількістю змінних, нові критерії оптимальності яких задовольняють умовам, заданим для початкової сукупності критеріїв, увійдуть до класу загальних базисних моделей. Однак слід зауважити, що в цьому випадку завдання керування мало взаємопов'язаними підсистемами вирішуються незалежно. Тобто дана ситуація неприйнятна для систем, розташованих на малих відстанях один від одного через електромагнітні перешкоди, оскільки виникають шуми в роботі системи. Нині створення таких підсистем стає неможливим.