Normál hiba

Normál hiba:

A Standard Error egy olyan mennyiség, amely megmutatja, hogy mennyit változhat több kísérleti érték átlaga, ha újra megvizsgáljuk azokat. Ez a hiba az átlagok közötti különbségek statisztikai szignifikanciájának meghatározására szolgál.

A standard hiba meghatározásához több kísérletet kell végezni ugyanazzal a mintával. Ezután minden kísérleti minta átlaga kiszámítható. Ezután ki kell számítani az egyes kísérleti értékek eltérését az átlagértéktől.

A standard hiba kiszámítása a következő képlettel történik:

SE = sqrt(s^2/n)

ahol SE a standard hiba, s a szórás, n a kísérleti értékek száma.

Ha két átlag különbsége nagyobb, mint a standard hiba kétszerese, a különbségek statisztikailag szignifikánsnak minősülnek. Az ilyen eltérés valószínűsége a mintában nem több, mint 5%.

Normál hiba

A Standard Error az az érték, amennyivel ugyanazon minta ismétlésével kapott több kísérleti érték átlaga megváltozik. Ebben az esetben a kapott átlagértékek közötti különbségek akkor tekinthetők szignifikánsnak, ha meghaladják ezen értékek standard hibájának kétszeresét.

A standard hiba egy olyan mérőszám, amely meghatározza, mennyire pontosak az átlagaink. Megmutatja, mennyire valószínű, hogy a kísérlet megismétlése esetén eltérő átlagértékeket kapunk. Ha a kísérletet többször megismételjük, és eltérő átlagokat kapunk, akkor a standard hiba segítségével meghatározhatjuk, hogy mekkora az eltérés.

A standard hiba a minta variancia négyzetgyökeként számítható ki. A minta variancia a megfigyelt értékek és a minta átlaga közötti négyzetes különbség. Minél nagyobb az eltérés, annál nagyobb a standard hiba, és annál kevésbé lesz pontos az átlagunk.

Így a standard hiba fontos eszköz a kísérleti adatok pontosságának értékeléséhez. Lehetővé teszi annak meghatározását, hogy az átlagos értékek között mely különbségek jelentősek, és hányszor kell megismételnie a kísérletet a pontosabb eredmények eléréséhez.

Standard Error - (átlagérték) az az érték, amellyel ugyanazon minta különböző változatainak átlagértékei megváltoznak. a kimeneti értékek közötti különbségek akkor tekinthetők statisztikailag szignifikánsnak, ha nagyobbak, mint a standard értékek hibájának kétszerese. A hibák véletlenszerűek, ami azt jelenti, hogy a hiba hatása a minta következő tagjaira is kiterjed, a valóságban minden valószínűségi eloszlás pontos a karakterisztikus hibák egy bizonyos értékére, amelyet a szórás határoz meg, és a standard értékek az eltérés négyzetének kiszámításával lehet megtalálni.