Vakiovirhe

Vakiovirhe:

Standardivirhe on suure, joka osoittaa kuinka paljon useiden kokeellisten arvojen keskiarvo voi muuttua, kun niitä tarkastellaan uudelleen. Tätä virhettä käytetään keskiarvojen välisten erojen tilastollisen merkitsevyyden määrittämiseen.

Keskivirheen määrittämiseksi on tarpeen suorittaa useita kokeita samalla näytteellä. Kunkin koenäytteen keskiarvo voidaan sitten laskea. Sitten on tarpeen laskea kunkin kokeellisen arvon poikkeama keskiarvosta.

Keskivirhe lasketaan kaavalla:

SE = sqrt(s^2/n)

missä SE on keskivirhe, s on keskihajonta, n on kokeellisten arvojen lukumäärä.

Jos kahden keskiarvon ero on suurempi kuin kaksi kertaa keskivirhe, eroja pidetään tilastollisesti merkittävinä. Tällaisen eron esiintymisen todennäköisyys otoksessa on enintään 5 %.

Vakiovirhe

Standardivirhe on määrä, jolla useiden kokeellisten arvojen keskiarvo, jotka on saatu toistamalla sama näyte, muuttuu. Tässä tapauksessa eroja saatujen keskiarvojen välillä pidetään merkittävinä, kun ne ylittävät kaksi kertaa näiden arvojen keskivirheen.

Keskivirhe on mitta, joka määrittää kuinka tarkkoja keskiarvomme ovat. Se osoittaa, kuinka todennäköistä on, että saamme erilaisia ​​keskiarvoja, jos toistamme kokeen. Jos toistamme kokeen useita kertoja ja saamme erilaiset keskiarvot, voimme käyttää standardivirhettä määrittääksemme, kuinka merkittäviä erot ovat.

Keskivirhe voidaan laskea otosvarianssin neliöjuurena. Otosvarianssi on havainnoitujen arvojen ja näytteen keskiarvon välinen neliöjuuriero. Mitä suurempi varianssi, sitä suurempi on keskivirhe ja sitä epätarkempi keskiarvomme on.

Näin ollen standardivirhe on tärkeä työkalu kokeellisten tietojen tarkkuuden arvioinnissa. Sen avulla voit määrittää, mitkä erot keskiarvojen välillä ovat merkittäviä ja kuinka monta kertaa koe on toistettava saadaksesi tarkempia tuloksia.

Vakiovirhe - (keskiarvo) arvo, jolla saman näytteen eri muunnelmien keskiarvot muuttuvat. lähtöarvojen välisiä eroja pidetään tilastollisesti merkittävinä, jos ne ovat suurempia kuin kaksi kertaa standardiarvojen virhe. Virheet ovat satunnaisia, eli virheen vaikutus ulottuu otoksen seuraaviin jäseniin. Todellisuudessa kaikki todennäköisyysjakaumat ovat tarkkoja tiettyyn arvoon ominaisvirheissä, jotka määritetään keskihajonnan perusteella ja standardiarvot voivat löydetään laskemalla neliöpoikkeama.