Studio su coppie abbinate: studio sul controllo delle malattie
Matched Pair Study (MPS) è un metodo di ricerca utilizzato per studiare la relazione tra due variabili. Questo metodo è noto anche come studio caso-controllo. Ti consente di studiare l'influenza di una variabile su un'altra controllando altri fattori che possono influenzare entrambe le variabili.
Nell'MPS due gruppi di soggetti (o due campioni) vengono confrontati tra loro. Nel primo gruppo viene studiata l'influenza della variabile X sulla variabile Y e nel secondo gruppo viene studiata l'assenza di questa influenza. I risultati dei due gruppi vengono poi confrontati per determinare se esiste un effetto significativo di una variabile sull'altra.
Per condurre MPS è necessario avere due gruppi di soggetti, che devono essere comparabili su tutti i fattori possibili tranne quelli studiati. Ad esempio, se desideri studiare gli effetti della dieta sulla salute, potresti confrontare due gruppi di persone che seguono diete diverse ma hanno la stessa età, sesso, livello di istruzione e altri fattori.
I vantaggi di MPS includono:
- Controllo di altri fattori che possono influenzare le variabili studiate. Ciò consente di valutare con maggiore precisione l'influenza di una variabile su un'altra.
- Possibilità di confrontare i risultati di due gruppi. Questo ci permette di determinare quali differenze tra i gruppi sono dovute alla variabile studiata e quali sono dovute ad altri fattori.
- Capacità di utilizzare metodi statistici per analizzare i dati. Ciò aiuta a rendere le conclusioni più accurate e affidabili.
- Possibilità di utilizzare MPS in diversi ambiti, quali medicina, psicologia, sociologia, ecc.
- La capacità di utilizzare MPS per valutare l'efficacia di vari metodi di trattamento o prevenzione delle malattie.
- La capacità di utilizzare gli MPS per determinare le relazioni di causa-effetto tra due variabili, che possono aiutare a sviluppare misure preventive e trattamenti efficaci.
- La capacità di utilizzare MPS per confrontare i risultati tra studi, il che può aumentare l’affidabilità delle conclusioni e ridurre il rischio di bias.
Matched Pair Study è un metodo di analisi qualitativa e quantitativa dei dati che viene utilizzato per valutare i cambiamenti nei risultati tra due gruppi di persone o per confrontare i risultati tra soggetti abbinati in coppie. Questo metodo esamina la relazione, la distribuzione e le prestazioni tra campioni correlati.
L’obiettivo dell’apprendimento abbinato è identificare le relazioni tra gli input che possono essere utilizzati per determinare i metodi migliori per lavorare con essi. Questa idea fu proposta per la prima volta da Sharperpe nel 1894. Nella ricerca, la sua esperienza è stata utilizzata per facilitare la valutazione delle prestazioni e dell'efficacia delle azioni.
Esistono due tipi principali di studi appaiati: il metodo di confronto, che utilizza un gruppo controllato per testare le ipotesi, e il metodo di aggiustamento, che non si basa su gruppi di controllo.
Un confronto di controllo utilizza un gruppo per esaminare ciascuna variabile indipendente e un secondo gruppo, che può essere considerato un riferimento, per confrontare i cambiamenti nel secondo gruppo. I cambiamenti nel primo gruppo possono indicare l'effetto delle variabili interagenti sui risultati. Il metodo di aggiustamento è determinato in modo casuale e consente quindi di identificare l'effetto reale o la relazione tra variabili esogene e performance complessiva; è utile per eliminare fattori individuali.
Dal momento che il metodo