일치 쌍 연구

일치 쌍 연구: 질병 통제 연구

MPS(Matched pair Study)는 두 변수 간의 관계를 연구하는 데 사용되는 연구 방법입니다. 이 방법은 사례 통제 연구라고도 알려져 있습니다. 이를 통해 두 변수에 영향을 미칠 수 있는 다른 요인을 제어하면서 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 연구할 수 있습니다.

MPS에서는 두 피험자 그룹(또는 두 표본)을 서로 비교합니다. 첫 번째 그룹에서는 변수 X가 변수 Y에 미치는 영향을 연구하고, 두 번째 그룹에서는 이러한 영향이 없는지 연구합니다. 그런 다음 두 그룹의 결과를 비교하여 한 변수가 다른 변수에 유의미한 영향을 미치는지 여부를 확인합니다.

MPS를 수행하려면 연구 대상을 제외한 모든 가능한 요소를 비교할 수 있는 두 그룹의 피험자가 필요합니다. 예를 들어, 다이어트가 건강에 미치는 영향을 연구하려는 경우 서로 다른 다이어트를 따르지만 연령, 성별, 교육 수준 및 기타 요인이 동일한 두 그룹의 사람들을 비교할 수 있습니다.

MPS의 이점은 다음과 같습니다.

1. 연구 중인 변수에 영향을 미칠 수 있는 다른 요인을 제어합니다. 이를 통해 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다.
2. 두 그룹의 결과를 비교할 가능성. 이를 통해 그룹 간의 차이가 연구 중인 변수로 인한 것인지, 다른 요인으로 인한 것인지 확인할 수 있습니다.
3. 통계적 방법을 사용하여 데이터를 분석하는 능력. 이는 결론을 보다 정확하고 신뢰할 수 있게 만드는 데 도움이 됩니다.
4. 의학, 심리학, 사회학 등 다양한 분야에서 MPS 활용 가능성
5. 질병을 치료하거나 예방하는 다양한 방법의 효과를 평가하기 위해 MPS를 사용하는 능력.
6. MPS를 사용하여 두 변수 사이의 인과관계를 파악하는 능력은 효과적인 예방 조치와 치료법을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
7. MPS를 사용하여 여러 연구 결과를 비교하는 기능을 통해 결론의 신뢰성을 높이고 비뚤림 위험을 줄일 수 있습니다.

일치 쌍 연구(Matched pair Study)는 두 그룹의 사람들 사이의 결과 변화를 평가하거나 쌍으로 일치된 피험자 간의 결과를 비교하는 데 사용되는 정성적 및 정량적 데이터 분석 방법입니다. 이 방법은 관련 샘플 간의 관계, 분포 및 성능을 검사합니다.

짝지어 학습의 목표는 입력값을 다루는 최선의 방법을 결정하는 데 사용할 수 있는 입력값 간의 관계를 식별하는 것입니다. 이 아이디어는 1894년 Sharperpe에 의해 처음 제안되었습니다. 연구에서 그의 경험은 행동의 성과와 효과성에 대한 평가를 촉진하는 데 사용되었습니다.

대응 연구에는 통제된 그룹을 사용하여 가설을 테스트하는 비교 방법과 통제 그룹에 의존하지 않는 조정 방법이라는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

대조 비교는 하나의 그룹을 사용하여 각 독립 변수를 검사하고 참조로 간주될 수 있는 두 번째 그룹을 사용하여 두 번째 그룹의 변화를 비교합니다. 첫 번째 그룹의 변화는 상호작용 변수가 결과에 미치는 영향을 나타낼 수 있습니다. 조정 방법은 무작위로 결정되므로 외생 변수와 전체 성능 간의 실제 효과 또는 관계를 식별할 수 있습니다. 이는 개별 요인을 제거하는 데 유용합니다.

방법 이후