配对研究:疾病控制研究
配对研究(MPS)是一种用于研究两个变量之间关系的研究方法。该方法也称为病例对照研究。它允许您研究一个变量对另一个变量的影响,同时控制可能影响这两个变量的其他因素。
在 MPS 中,将两组受试者(或两个样本)进行相互比较。在第一组中,研究变量 X 对变量 Y 的影响,在第二组中,研究不存在这种影响。然后比较两组的结果,以确定一个变量是否对另一变量有显着影响。
为了进行MPS,有必要有两组受试者,除了正在研究的因素之外,它们必须在所有可能的因素上具有可比性。例如,如果您想研究饮食对健康的影响,您可以比较两组遵循不同饮食但具有相同年龄、性别、教育水平和其他因素的人。
MPS 的优势包括:
- 控制可能影响所研究变量的其他因素。这使您可以更准确地评估一个变量对另一变量的影响。
- 比较两组结果的可能性。这使我们能够确定组之间的哪些差异是由于所研究的变量造成的,哪些是由于其他因素造成的。
- 能够使用统计方法分析数据。这有助于使结论更加准确和可靠。
- 在医学、心理学、社会学等各个领域使用 MPS 的可能性。
- 能够使用 MPS 评估各种治疗或预防疾病方法的有效性。
- 能够使用 MPS 确定两个变量之间的因果关系,这有助于制定有效的预防措施和治疗方法。
- 能够使用 MPS 比较不同研究的结果,这可以提高结论的可靠性并降低偏倚风险。
配对研究是一种定性和定量数据分析方法,用于评估两组人之间结果的变化或比较配对受试者之间的结果。该方法检查相关样本之间的关系、分布和性能。
配对学习的目标是识别输入之间的关系,可用于确定处理它们的最佳方法。这个想法是由Sharperpe于1894年首先提出的。在研究中,他的经验被用来促进对行动的绩效和有效性的评估。
配对研究主要有两种类型:比较法(使用对照组来检验假设)和调整法(不依赖对照组)。
对照比较使用一组来检查每个自变量,并使用第二组(可被视为参考)来比较第二组的变化。第一组的变化可能表明相互作用的变量对结果的影响。调整方法是随机确定的,从而使我们能够识别外生变量与整体绩效之间的实际效果或关系;它对于消除个体因素很有用。
由于该方法