Mô phỏng thuật toán

Thuật toán mô phỏng là phương pháp mô hình hóa các quá trình xảy ra trong hệ thống kiểm soát sinh học. Nó cho phép bạn nghiên cứu cấu trúc và hoạt động của các hệ thống sinh học, cũng như tạo ra các thuật toán điều khiển mới.

Thuật toán mô phỏng dựa trên phân tích cấu trúc bên trong của hệ thống sinh học và bản chất công việc của nó. Nó sử dụng kỹ thuật học máy và trí tuệ nhân tạo để tạo ra mô hình của hệ thống. Mô hình cho phép bạn nghiên cứu các quá trình diễn ra trong hệ thống và xác định các giải pháp tối ưu để quản lý hệ thống.

Một trong những ưu điểm chính của thuật toán mô phỏng là khả năng học hỏi. Nó có thể thích ứng với các điều kiện và nhiệm vụ mới, cho phép nó được sử dụng để giải quyết các vấn đề khác nhau trong sinh học và y học.

Như vậy, thuật toán mô phỏng là công cụ hữu hiệu để nghiên cứu các hệ thống sinh học và tạo ra các thuật toán điều khiển mới. Nó cho phép bạn hiểu rõ hơn về các quá trình xảy ra trong hệ thống sinh học và sử dụng kiến ​​thức này để tạo ra các giải pháp hiệu quả hơn trong các lĩnh vực khoa học và công nghệ khác nhau.

Mô phỏng thuật toán

Mô tả thuật toán Cách tiếp cận mang tính quyết định đối với vấn đề bộc lộ cơ chế hoạt động của các sinh vật sống là nghiên cứu các quá trình thông tin từ góc độ trí tuệ nhân tạo. Một tính năng đặc biệt của việc phát triển hệ thống điều khiển của hệ thống sinh học là sự hiện diện của máy tự động điều khiển rời rạc như một đơn vị cơ bản trong hệ thống điều khiển bậc cao hơn (ví dụ: tế bào, hệ thống con để sinh sản của con cái, v.v.) với khả năng lưu trữ thông tin tiềm năng học tập nội bộ của toàn bộ hệ thống điều khiển, ảnh hưởng đến bản chất của luồng điều khiển cơ bản hoạt động trong quá trình hoạt động của các khối của nó. Thuật toán mô phỏng hành động điều khiển của máy tự động cơ bản (hệ thống điều khiển bậc thấp). Nó không cung cấp việc xây dựng các chức năng đặc trưng của các khối hệ thống điều khiển bậc cao hơn mà lựa chọn các thông tin cần thiết cho phương án điều khiển đang xem xét theo tiêu chí bên trong của cấu trúc điều khiển, tùy thuộc vào nhiều ảnh hưởng bên ngoài. Thuật toán bao gồm một khối thông tin ban đầu làm đầu vào, sau đó là một khối để lựa chọn trực tiếp một tùy chọn hành động điều khiển theo một tham số, một khối để lựa chọn thông tin điều khiển dựa trên tiêu chí và một khối để đánh giá kết quả. Thuật toán điều khiển thực hiện quy trình này là thuật toán mạnh mẽ rời rạc; các tham số của nó được xác định ở giai đoạn đầu tiên thông qua một chu trình huấn luyện. Việc đào tạo bao gồm các giai đoạn sau: a) tạo ra một tập hợp các ảnh hưởng đầu vào có chức năng ảnh hưởng chưa xác định và xác định các tùy chọn kiểm soát cung cấp các phản hồi cụ thể; b) đánh giá các lỗi có thể xảy ra khi thực hiện một biện pháp kiểm soát nhất định, có tính đến kiến ​​thức thu được trước đó về hệ thống kiểm soát và chuẩn bị các tiêu chí lựa chọn từ nhiều thuật toán đã biết khác nhau có thể được sử dụng cho một cấu trúc nhất định. Tiêu chí như vậy phải tương ứng hoặc xác định các đặc điểm và tính chất chính của một hệ thống nhất định, tức là. có tài sản mang tính hệ thống; c) chọn một trong các phương án thuật toán điều khiển để huấn luyện máy ở bậc tiếp theo; d) chuyển sang a) - b) trong một chu kỳ. Về mặt cấu trúc, thuật toán bao gồm xử lý thông báo đầu vào P. Sau khi nhận dạng thông tin đầu vào và điều khiển nó theo các tham số đã nhận dạng, quá trình tổng hợp tín hiệu đầu ra điều khiển U xảy ra, được biểu thị bằng công thức: D+Bu = X (B là ma trận các hệ số trọng số nối đầu vào với đầu ra của bộ chuyển đổi) Đây là công thức thể hiện sự phân tích - tổng hợp tuần tự dưới dạng trạng thái nhị phân của logic hoặc bộ nhớ hypermellar. Thông qua biểu mẫu này, chúng ta có thể mô tả thuật toán ở một cấp độ; với việc xây dựng cấu trúc mạng phân cấp có đặc điểm riêng ở từng giai đoạn