Algoritme simuleren

Een simulatie-algoritme is een methode voor het modelleren van processen die plaatsvinden in biologische controlesystemen. Hiermee kunt u de structuur en werking van biologische systemen bestuderen en nieuwe besturingsalgoritmen creëren.

Het simulatie-algoritme is gebaseerd op een analyse van de interne structuur van een biologisch systeem en de aard van zijn werk. Het maakt gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentietechnieken om een ​​model van het systeem te creëren. Met het model kunt u de processen bestuderen die binnen het systeem plaatsvinden en optimale oplossingen voor het beheer van het systeem bepalen.

Een van de belangrijkste voordelen van een simulatoralgoritme is het leervermogen. Het kan zich aanpassen aan nieuwe omstandigheden en taken, waardoor het kan worden gebruikt om verschillende problemen in de biologie en geneeskunde op te lossen.

Het simulatie-algoritme is dus een effectief hulpmiddel voor het bestuderen van biologische systemen en het creëren van nieuwe controle-algoritmen. Hiermee kunt u de processen die plaatsvinden in biologische systemen beter begrijpen en deze kennis gebruiken om effectievere oplossingen te creëren op verschillende gebieden van wetenschap en technologie.

Algoritme simuleren

Beschrijving van het algoritme De beslissende benadering van het probleem van het onthullen van de functionerende mechanismen van levende organismen is de studie van informatieprocessen vanuit het perspectief van kunstmatige intelligentie. Een onderscheidend kenmerk van het ontwikkelen van controlesystemen van biologische systemen is de aanwezigheid van een discrete controleautomaat als een elementaire eenheid binnen een controlesysteem van hogere orde (bijvoorbeeld een cel, een subsysteem voor de reproductie van nakomelingen, enz.) met opslag van het intrastructurele leerpotentieel van het gehele controlesysteem, dat de aard van de stroom van elementaire controlehandelingen beïnvloedt tijdens het functioneren van zijn blokken. Het algoritme simuleert de besturingsactie van een elementaire automaat (besturingssysteem van lage orde). Het voorziet niet in de constructie van karakteristieke functies van controlesysteemblokken van hogere orde, maar selecteert de informatie die nodig is voor de beschouwde besturingsoptie volgens de interne criteria van besturingsstructuren, afhankelijk van vele externe invloeden. Het algoritme bevat een blok initiële informatie als invoer, vervolgens een blok voor gerichte selectie van een besturingsactieoptie volgens een parameter, een blok voor op criteria gebaseerde selectie van besturingsinformatie, en een blok voor het evalueren van het resultaat. Het besturingsalgoritme dat dit proces implementeert is discreet-robuust; de parameters ervan worden in de eerste fase bepaald via een trainingscyclus. De training omvat de volgende fasen: a) het genereren van een reeks inputinvloeden waarvan de invloedsfunctie onbekend is en het bepalen van controleopties die gespecificeerde reacties opleveren; b) beoordeling van mogelijke fouten bij de implementatie van een bepaalde controle, rekening houdend met eerder verworven kennis over het controlesysteem en het opstellen van selectiecriteria uit een verscheidenheid aan bekende algoritmen die voor een bepaalde structuur kunnen worden gebruikt. Een dergelijk criterium moet overeenkomen met of de belangrijkste kenmerken en eigenschappen van een bepaald systeem bepalen, d.w.z. een systemische eigenschap hebben; c) het kiezen van een van de opties voor het besturingsalgoritme voor het trainen van de machine van de volgende orde; d) overgang naar a) - b) in een cyclus. Structureel bestaat het algoritme uit het verwerken van het invoerbericht P. Na het herkennen van de invoerinformatie en het sturen ervan volgens de herkende parameters, vindt de synthese van het stuuruitvoersignaal U plaats, wat wordt uitgedrukt door de formule: D+Bu = X (B is de matrix van wegingscoëfficiënten die de ingangen verbindt met de uitgangen van de omzetter). Deze formule vertegenwoordigt sequentiële analyse - synthese in termen van de binaire toestand van logica of hypermelair geheugen. Via dit formulier kunnen we het algoritme op één niveau beschrijven; met de constructie van een hiërarchische netwerkstructuur die in elke fase zijn eigen kenmerken heeft