Algoritmesimulering

En simuleringsalgoritme er en metode til modellering af processer, der forekommer i biologiske kontrolsystemer. Det giver dig mulighed for at studere strukturen og driften af ​​biologiske systemer samt oprette nye kontrolalgoritmer.

Den simulerende algoritme er baseret på en analyse af den indre struktur af et biologisk system og arten af ​​dets arbejde. Den bruger maskinlæring og kunstig intelligens til at skabe en model af systemet. Modellen giver dig mulighed for at studere de processer, der foregår i systemet og bestemme optimale løsninger til styring af systemet.

En af de vigtigste fordele ved en simulatoralgoritme er dens evne til at lære. Den kan tilpasse sig nye forhold og opgaver, som gør, at den kan bruges til at løse forskellige problemer inden for biologi og medicin.

Således er simuleringsalgoritmen et effektivt værktøj til at studere biologiske systemer og skabe nye kontrolalgoritmer. Det giver dig mulighed for bedre at forstå de processer, der forekommer i biologiske systemer og bruge denne viden til at skabe mere effektive løsninger inden for forskellige områder af videnskab og teknologi.

Algoritme simulering

Beskrivelse af algoritmen Den afgørende tilgang til problemet med at afsløre levende organismers funktionsmekanismer er studiet af informationsprocesser fra kunstig intelligenss perspektiv. Et karakteristisk træk ved udvikling af kontrolsystemer af biologiske systemer er tilstedeværelsen af ​​en diskret kontrolautomat som en elementær enhed i et højere ordens kontrolsystem (for eksempel en celle, et undersystem til reproduktion af afkom osv.) med opbevaring af det intrastrukturelle læringspotentiale i hele kontrolsystemet, som påvirker arten af ​​strømmen af ​​elementære kontrolhandlinger under funktionen af ​​dets blokke. Algoritmen simulerer styrehandlingen af ​​en elementær automat (lav-ordens kontrolsystem). Den giver ikke mulighed for konstruktion af karakteristiske funktioner for kontrolsystemblokke af højere orden, men vælger den information, der er nødvendig for den kontrolmulighed, der overvejes, i henhold til de interne kriterier for kontrolstrukturer, afhængigt af mange eksterne påvirkninger. Algoritmen indbefatter en blok af initial information som input, derefter en blok til rettet udvælgelse af en kontrolhandlingsmulighed ifølge en parameter, en blok for kriteriebaseret udvælgelse af kontrolinformation og en blok til evaluering af resultatet. Kontrolalgoritmen, der implementerer denne proces, er diskret-robust; dens parametre bestemmes på det første trin gennem en træningscyklus. Træning involverer følgende trin: a) generering af et sæt inputpåvirkninger, hvis indflydelsesfunktion er ukendt, og bestemmelse af kontrolmuligheder, der giver specificerede svar; b) vurdering af mulige fejl i implementeringen af ​​en given kontrol under hensyntagen til tidligere erhvervet viden om kontrolsystemet og udarbejdelse af udvælgelseskriterier fra en række kendte algoritmer, der kan anvendes til en given struktur. Et sådant kriterium skal svare til eller bestemme hovedtræk og egenskaber ved et givet system, dvs. har en systemisk egenskab; c) at vælge en af ​​kontrolalgoritmemulighederne til træning af maskinen i den næste ordre; d) overgang til a) - b) i en cyklus. Strukturelt består algoritmen i at behandle input-meddelelsen P. Efter at have genkendt input-informationen og dirigeret den i overensstemmelse med de genkendte parametre, sker syntesen af ​​styreoutputsignalet U, som udtrykkes ved formlen: D+Bu = X (B er matrixen af ​​vægtningskoefficienter, der forbinder indgangene med konverterens udgange) Denne formlen repræsenterer sekventiel analyse - syntese i form af den binære tilstand af logik eller hypermellær hukommelse. Gennem denne formular kan vi beskrive algoritmen på ét niveau; med opbygningen af ​​en hierarkisk netværksstruktur, der har sine egne karakteristika på hvert trin